美团秋招商业分析面经（二面挂）

说说自己入职一年半年的感受吧，最大的感受就是人员的流动，和刚入职相比基本是换了一批人，其中有调岗的，有离职跳槽的，当然也有被裁的，我自己也经历了两次小的变动。年龄现状先说结论，公司30以上的员工除了领导基本很少，当然这也和公司和部门有关系，在阿里的朋友和我说他们公司的大龄程序员就比较多，这不得不提一嘴阿里喜欢招92硕了，毕业都25了要是30就给人裁了这才几年。总的来说大厂里面35岁以上的一线员工还是比较少的。裁员的底层原理很多人会比较执着于技术或者岗位，觉得技术不好或者选的岗位不好就容易被裁。技术和岗位只是其中一方面的原因，但是更重要的是公司的业绩，业务是否赚钱，你的领导是否看好你等等。例如之...

27届本科，写完简历感觉可以直接投字节

来杭州实习的第三周，天天早九晚六感觉就已经很精神疲惫了，也没有多少私人时间，不敢想象如果是大厂的逆天作息我能活几年。果然人只有真正来上班了才知道自己想要什么，比起天天高强度被压榨拿到一份不错的薪水，我还是更喜欢能边摸鱼边混口饭吃。已经开始准备秋招找国企躺平了，大三想进国企该准备什么，是不是跟私企互联网招聘路子完全不一样，前边的准备是不是一点用没有了

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...