许愿

很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

秋招这段时间，我前前后后投出去的简历加起来快有一百多家了，忙活这么久，也拿到了一些公司的offer。但其中有的offer实在不咋的，薪资给得太不给力了，比不上其他已经有Offer的待遇，思来想去，我还是准备拒了，要不然我自己留着也不能A薪资，这样也能把这些岗位机会释放出来，留给那些更需要的人其实拒绝的时候我心里还挺纠结的，毕竟之前在谈薪电话里，我都已经口头答应接受offer了，事后再反悔拒绝，总担心会让HR觉得不舒服，甚至影响到他们的招聘进度（我想多了，管好自己就行了）。没想到对接的HR特别大气，不仅没有半句责备，还跟我说“祝顺利”好招好散，再招不难，真心希望所有HR都能有这样的格局和胸襟，让求职和招聘都能多一份舒心和体面，拒了你就再招别人呗嘿嘿嘿

十月初谈薪，又给我加了1k  ，月base＝美团ssp➕3。不过不去，释放。审批了三个月也太难绷了

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...