保佑小论文接收

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

这个简历，在boss投了二十多家了，没有安排一场面试，或者就是已读不回，现在做嵌入式门槛那么高了吗😴

大一大二跟着学校老师做项目打比赛，没想着找日常实习，加上还有其他杂务耽搁。十一月初投了字节训练营但笔试被刷了，一直到十一月底才开始投简历。在boss上投了半个月，投出去七八份，其中有一份内推进快手的客户端，最后也没有音讯。前几天拿到一家小公司的安卓实习面试，结果面试前几分钟告诉我岗位招满了（不过boss上那个HR通知我的时候确实也显示停止招聘了）。八股和算法方面刷了一个多月了，目前主要有以下想法：1. 继续完善IM项目的客户端部分，比如移植到手机移动端上，然后明年争取找大厂客户端实习（有经验的学长推荐多投字节腾讯cpp）。2. 继续完善IM项目的服务端部分，找c++后端实习。但c++软件在制造业比较多，互联网相关的实习少。考虑音视频的话，可能得报班快速做出东西。3. 这学期结束我会做一个大数据相关的课设，在考虑投专业相关的数据开发、数仓这些岗位。4. 还有一个兜底方案：今年暑假的比赛，让我有了在国家电网实习的机会，但还是得准备面试，而且转正要考编。希望大家给点建议，欢迎交流讨论。

链接 虽然是简单版本,但也不太好写,主要还是时间问题上 对于这题不舒适度的情况,我们需要分三类讨论 1.x太大,导致一些曲子难度高的版本都偏低 2.x太小,与1相反 3.曲子难度差距太大,导致x在中间而产生不舒适度 对于情况一,我们需要计算有多少曲子的高难小于x-2,记为a 对于情况二,我们需要计算有多少曲子的低难高于x+1,记为b 对于请况三,我们需要计算有多少曲子高低难度差别太大,记为c 由于这三种情况互斥而且刚好等于所有不舒适度的情况,因此总不舒适度为a+b+c 对于a,我们只需要求前缀和即可,对于b我们可以反着求,先求前缀和,在计算n-b1(b1是前缀和),对于c,也可以用前缀和的思想...