抖音推荐部门推荐算法实习生凉经
1. 先自我介绍（没有准备自我介绍导致随便说了几句戛然而止让面试官很诧异）
2. 问为什么19年毕业，20年才入学，中间干什么去了？（实习，考研）
3. 为什么选择前两个实习，从数分转算法的想法？
4. 学过哪些相关的课？
5. K - means过程（项目里有写），如何优化初始K个代表点的选择（没答很好）
6. 介绍自己做过的最感兴趣的项目？过程，运用的工具，算法，评价指标
7. 决策树，RF，GBDT的原理和区别，特点，弱学习器和强学习器，偏差和方差
8. ML和DL哪个掌握的更多，答ML（紧接着开始问DL）
9. 手写LR推导（磕磕绊绊在提示下勉强写了）
10. 代码实现LR（直接没实现出来）
11. 反问阶段...
啪，很快啊，10分钟后收到凉凉通知
总结：
1. 自我介绍忘记准备确实疏忽（准备一个合适的开场自我介绍也很重要）
2. DL的基础知识不够扎实（DL一些基础算法的推导和代码实现确实没补习过），ML的一些实际问题优化不够深入（简历上相关技术的实际运用优化要补习补习）
3. 代码风格能看出来水平很菜（多看看一些开源项目的代码实现，减少写出冗余丑陋的代码）
