华为春招

211本计科，想走偏算法方向的数据分析，目前大二，学完了python三大库，sql到了窗口函数，会用spark，hadoop等分布式集群，掌握了浅层机器学习（这个目前在学），最近找实习，发现很多帖子都说，低端的数据技术低，薪资低，高端的数据又吃学历，现在很焦虑，求建议

市面上有的数据分析岗位，只要求EXCEL、word、PPT的，这个真的算是数据分析嘛。应该算是写报告的。基本的要求：SQL、pandas、bi工具。我觉得应该是这些才对。我其实也比较好奇，那些数仓、机器学习的数据分析，到底又是在做什么。还有，我也很好奇，公司里面的数据分析岗位，到底实在干什么呢。感觉挺好奇的各位大佬，可以说说你们数据分析是怎么处理问题的吗。也让我这种普通人见见世面。

分享一下字节用户运营的面试问题✍一面面试问题：1️⃣ 自我介绍（要突出和岗位相关的经历）2️⃣ 实习的核心目标和量化成果3️⃣ 运营账号的核心策略和爆款方法论4️⃣ 深挖一个具体爆款案例的思路和执行细节5️⃣ 离职原因和未来规划6️⃣ 沉淀了哪些可复制的方法论7️⃣ 你对用户运营岗位的理解是什么二面的问题会更深，更考察策略思维：1️⃣ 再做一个精炼的自我介绍2️⃣ 举一个印象最深的案例，并阐述细节3️⃣ 案例的目标用户画像和精准触达方式4️⃣ 活动的深度数据复盘（分享率、完播率等）5️⃣ 小红书和抖音的用户心态差异分析6️⃣ 对抖音图文形式的看法7️⃣ 现场命题：策划一个兼具信息与审美价值的抖音热点活动到了二面，岗位期待你不仅能执行，更能定义问题、制定策略并预判效果。工作会涉及跨平台洞察、深度数据分析、以及从0到1的完整活动策划。它很适合逻辑清晰、对数据敏感、且对多个内容平台有长期使用和思考习惯的同学，如果你喜欢琢磨现象背后的“为什么”，可能会表现更突出。

当时面完没太记录，有点记不清了，面了一面，二面, HR面和产品VP面，记得以下几个问题1.日活波动怎么分析2. 最近看的工具书，画一个脑图并介绍3. 跳出舒适圈的例子4. SQL题，还考了字符串相关5.实习分析的指标、解决的问题6. A/B test看提升频率如何排除其他因素的影响