分布式全局唯一ID

3、了解雪花算法

雪花算法，之所以叫雪花算法是因为，就像是天空下雪花一样，在同一秒中，可以下很多的雪花，也体现了他的效率。雪花算法，占用空间8个字节，一共64位。

• 第一部分，占一位。表示数据的正负。

• 第二部分，占41位。表示时间戳。

• 第三部分，占10位。表示最多可以部署多少台机器。1024台

• 第四部分，占12位。表示序列号。

  雪花算法之所以能做到全局唯一是因为他的核心是使用当前的时间戳作为ID，时间戳是唯一的，并且在产生时间戳的时候，nextId()底层采用了synchronized关键字修饰表示其是一个同步方法。就更加保证了其唯一性。

4、雪花算法的基本使用

//引入工具类库
<!--  分布式全局唯一ID 是哦也能够HuTool工具  -->
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.7.13</version>
</dependency>

public void HuTool_Simple_Use() {
        /**
         * 实现一：简单使用
         * 分布式全局唯一ID，也能够IdUtil.getSnowflake()方法得到雪花算法
         * 该方法内部使用了synchronized关键字修饰，保证了同步实现。
         */
        Snowflake snowflake = IdUtil.getSnowflake();
        System.out.println(snowflake.nextId());
        System.out.println(snowflake.nextId());
        System.out.println(snowflake.nextId());
        System.out.println(snowflake.nextId());
}

5、雪花算法结合Mybatis-Plus实现全局唯一

        <!--  mysql driver  -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--  mybatis-plus  -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.0</version>
        </dependency>
        <!--  lombok  -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.22</version>
        </dependency>
        <!--  web  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

CREATE TABLE `t_users` (
  `userid` bigint(20) NOT NULL,
  `username` varchar(22) DEFAULT NULL,
  `userage` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

//Controller层

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @RequestMapping("/simple")
    public void HuTool_Simple_Use() {
        /**
         * 实现一：简单使用
         * 分布式全局唯一ID，也能够IdUtil.getSnowflake()方法得到雪花算法
         * 该方法内部使用了synchronized关键字修饰，保证了同步实现。
         */
        Snowflake snowflake = IdUtil.getSnowflake();
        System.out.println(snowflake.nextId());
        System.out.println(snowflake.nextId());
        System.out.println(snowflake.nextId());
        System.out.println(snowflake.nextId());
    }

    @RequestMapping("/addUser")
    public String HuTool_Mybatis_Plus() {
        /**
         * 实现二：与mybatis-plus结合使用
         * 需求：添加一个用户，用户的主键，开发人员不需要编写，有HuTool工具自动生成
         */
        Users users = new Users();
        users.setUsername("惠豆");
        users.setUserage(13);
        Integer integer = userService.addUser(users);
        return "添加用户成功！";
    }
}  

//Service层

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    // 添加用户
    public Integer addUser(Users users) {
        return userMapper.insert(users);
    }
}

//Mapper层

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<Users> {

}

//POJO层

@Data
@TableName(value = "t_users")
public class Users {

    /**
     * TableId注解表示其是一个主键
     * ASSIGN_ID 表示的是雪花算法
     */
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Long userid;

    private String username;

    private Integer userage;

}

application.yml配置文件

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/school
    username: root
    password: root

//主启动类

/**
 * @Description: 分布式全局唯一ID 使用HuTool工具
 * @Author: huidou 惠豆
 * @CreateTime: 2022/6/10 14:45
 */
@SpringBootApplication
@MapperScan(value = "com.hui.mapper")
@Slf4j
public class UniqueID {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UniqueID.class,args);
        log.info("#############  启动成功  #############");
    }
}

@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long userid;