zoom笔试9.21

在使用AI编程的过程中，我逐渐发现，高效的关键不是“让AI替我写代码”，而是“让我和AI一起写代码”。首先，我会把需求拆得足够清晰再提问。与其说“帮我写一个系统”，不如具体说明功能、语言、框架和预期效果。描述越清楚，AI给出的代码越准确，也能减少反复修改的时间。其次，我把AI当作编程助手，而不是一次性生成器。我常用它来生成函数、优化逻辑、排查报错或解释代码，而不是直接复制整段代码运行。通过逐段验证和理解，我既提高效率，也不会失去对项目的掌控。同时，我会持续迭代提问。如果第一次结果不理想，我会补充条件、指出问题、要求优化。把对话当作协作过程，而不是单次请求，效果往往更好。对我来说，高效使用AI ...

我真笑了兄弟们，可拽死这家公司了

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

从“会聊天”到“能干活”：一篇讲透 Agent 开发求职、实习与简历的文章“Agent（智能体）开发”这两年火得很快：朋友圈在晒 Demo、公司在招人、面试在加题，但很多人心里还是一团雾——到底什么算 Agent？实习在干什么？怎么找工作？简历怎么写才不虚？以及最现实的一句：怎么判断这份实习到底值不值？这篇文章就用工程化视角把它讲清楚：Agent 不是玄学，而是一套“LLM + 工具 + 状态 + 评测 + 线上约束”的系统工程。会写 prompt 只是入场券；真正的竞争力来自你能不能把它做成“可用、可控、可评测、可迭代”的产品能力。一、先把“Agent”翻译成人话：它到底是什么？很多人对 A...