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秃头的女孩
2022-10-20 20:21
北京航空航天大学 算法工程师
发布于北京
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高途内推码 开发测试开发产品经理前端开发java开发
高途
集团23届秋招启动啦
【岗位类型】
1.技术类:
算法
、研发、
测试
等
包括:
Android开发工程师,
测试开发工程师-北京,
互联网产品经理-北京,
前端开发工程师,java开发工程师
工作地点:北京市海淀区
参考薪资:
24-35K * 14薪(安卓),互联网产品经理
15-30K * 14薪
投递连接:
https://app.mokahr.com/m/campus_apply/bjhl/24358?recommendCode=DS2J6fvu#/jobs
内推码: DS2J6fvu
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12-19 21:21
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
掌趣科技 Java 实习转正 一面
📍面试公司:掌趣科技🕐面试时间:2025-12-19 3:00 - 4:00 💻面试岗位:Java 服务端工程师 , ssob 投递❓面试问题: 自我介绍当前所在地 , 转正薪资期望 之前实习怎么没留下来?实习遇到的最大难点是什么? 从(4)中成长有什么呢? ---- 感觉他们更关注成长性, 最后也问了 一些排查案例 你成长了什么?针对上文提及的消息队列的使用提问: Kafka 与Rocketmq 架构差异 zookeeper 来做什么, cp 一致性是分布式的,可以说下leader是怎么选举的吗? (UP 直接说不会,细节不懂 ) 应用出现卡顿是如何定位以及排查的?CPU飙升如何排查?...
面试时最害怕被问到的问题
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12-15 16:33
万得信息_数据算法工程师(准入职员工)
图拉斯内推,图拉斯内推码
ai面总结:AI调教的很好,问的问题很有意思,整场面试不会有很大的压迫感,追问大多是根据你的回答提问。总时长:35分钟Q1:自我介绍,重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2:你对于在一家公司长期发展有什么看法?你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作?(有追问)Q3:你取得过的最大成就是什么?过程中最大的难点是什么?你是如何突破的?最终的结果怎么样?(有追问2个)Q4:请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景,你是如何解决的?对你有什么影响?(有追问)Q5:依你的看法,请描述一个你近期完成的项目任务,如果重来一次,你会做哪些不同的事情来提升结果?(有追问2个)Q6:电商运营...
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12-08 07:42
门头沟学院 Java
27末九简历求拷打
27届末九,由于是女生,身边人几乎没有就业导向的,自学只能跟着网课,没人指导,很迷茫。下图是我目前的简历,不知道有需要修改的地方吗?求拷打。下面是目前的学习情况:目前算法过完了一遍力扣100和代码随想录,不过不是很熟,面经看了小林coding、JavaGuide,有一些没用过的技术看得不是很明白,掌握得不是很扎实。再加上常年跟黑马网课听思路,真正自己动手写代码的时间很少,这让我一直不敢投简历,总觉得内里空虚。项目没准备好面试相关的问题,简历上相应的考点不熟。如此种种。。。看到很多很多学长学姐大佬们的面经,愈发觉得面试可怕,自己没准备好,总担心自己是不是无望后端开发了。看到牛客很多同届以及更小一届的同学都找到实习了,很希望自己也能找到实习。而自己又好像摸不到后端学习的门路,只能不断赞叹黑马虎哥写的代码真优雅!微服务架构实在巧妙!消息队列、redis、sentinel、nacos、mybatisplus等等的引入都会让我赞叹这些工具的设计者的巧思,以及包括但不限于Java语言的优雅。然而只是停留在了解的程度,并不熟练。我是很希望能够继续深入探索这些知识的,只不过有一大部分时间都花在学校课程上了。我感觉我被困住了,我一方面必须保证我能够有个不错的学业分使我能有我几乎不想选择的读研退路(还有个原因是复习不全我会焦虑考试挂科,因此我会做好全面的准备,而这一步很费时间),一方面在B站学习各种网课,一方面得考虑提升自己并不扎实的算法基础,另一方面还得准备八股面经。这让我有点苦恼,我好像没那么多时间,因为绝大部分时间都花在了复习学校科目中了。我好像处处用时间,但收效甚微。想问问各位大佬是怎么平衡时间的呢?算法、项目和八股是怎么准备的呢?有什么高效的方法吗?谢谢您们花时间阅读我的稿件!
菜菜狗🐶:
大胆投,我当时也是害怕面试,投多了发现根本约不到面🤡
投递哔哩哔哩等公司6个岗位
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11-06 16:50
门头沟学院 Java
无敌了HR
给我气笑了
用微笑面对困难:
word打字比赛二等奖的我,也要来凑合凑合
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12-17 17:18
西安电子科技大学 Java
腾讯一面:40亿QQ号,不超过1G内存,如何去重?
前言大家好,我是田螺.分享一道网上很火的腾讯面试题:40亿的QQ号,如何去重,1G的内存. 不过,有腾讯上班的朋友说,我们没出过这种面试题~ 哈哈~哈哈,anyway,这道题还是很有意思的. 它是一个非常经典的海量数据去重问题,并且做了内存限制,只能1G.本文跟大家探讨一下.1. 常规思路我们日常开发中,如果谈到去重,最容易想到的就是放到HashSet,直接放到HashSet就好: Set<Long> qqSet = new HashSet<>(); qqSet.add(qqNumber); // 自动去重 但是呢,是有个1G的内存限制的! 如果放到HashSet,那4...
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