发布于安徽 一面：
全程围绕简历展开问
1、自我介绍
2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 （简历写了）
针对这个竞赛内容抠细节
3、问实习经历中做的事情
挑了其中几个细问
这个答了好久，从事情的背景，到思考链路
4、一道算法题
一个数组先升序再降序，求最大值
5、hadoop数据的存储格式
6、spark里job、stage、task的概念
7、问flink、hudi这个有没有经验
因为简历上写了，回答说学习的时候有写过，flink感觉还是和spark一样，主要还是写算子数据处理逻辑，就没多问
8、反问
我反问了4个问题
(1)、公司的离线和实时的架构是什么
(2)、工作中是否有用到指标管理，是生产侧还是应用侧
(3)、公司是如何去支持业务方灵活的数据分析需求和固定的看板需求的
(4)、每次必问，我在此次面试中表现不足的地方
二面：
深挖写的项目（巨长）
hadoop的读过程
hadoop高可用
edits日志相关
聊聊hudi的理解
聊聊olap引擎的理解（这我真不会）
反问
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行云流水1971：这份实习简历的优化建议：
结构清晰化：拆分 “校园经历”“实习经历” 板块（当前内容混杂），按 “实习→校园→技能” 逻辑排版，求职意向明确为具体岗位（如 “市场 / 运营实习生”）。
经历具象化：现有描述偏流程，需补充 “动作 + 数据”，比如校园活动 “负责宣传” 可加 “运营公众号发布 5 篇推文，阅读量超 2000+，带动 300 + 人参与”；实习内容补充 “协助完成 XX 任务，效率提升 X%”。
岗位匹配度：锚定目标岗位能力，比如申请运营岗，突出 “内容编辑、活动执行” 相关动作；申请市场岗，强化 “资源对接、数据统计” 细节。
信息精简：删减冗余表述（如重复的 “负责”），用短句分点，比如 “策划校园招聘会：联系 10 + 企业，组织 200 + 学生参与，到场率达 85%”。
技能落地：将 “Office、PS” 绑定经历，比如 “用 Excel 整理活动数据，输出 3 份分析表；用 PS 设计 2 张活动海报”，避免技能单独罗列。
优化后需强化 “经历 - 能力 - 岗位需求” 的关联，让实习 / 校园经历的价值更直观。
若需要进一步优化服务，私信