阿里搜推算法面经（凉经）

部门：淘菜菜--用户算法（搜推团队）

5.05 一面 （电话面，时长47分钟）

1、自我介绍。

2、介绍一下项目。详细展开讲，大概25分钟。（围绕项目展开了八股内容以及有关项目理解方面的问题）

八股：

什么是过拟合? 有什么解决办法？

BN和LN的区别是什么？LN适合什么场景？

梯度消失是什么？

图表示学习中，有没有考虑节点类别不均衡的问题？

图表示学习后怎么进行链接预测的？

GCN的原理

以上是残存的记忆，还有一些记不清了~

3、较大规模的数据里找top k。（√）

反问：

1、面试轮次（需要四轮）

2、学习或者求职建议（面试官评价基础很好，比较满意。针对项目提出了一些比较有建设性的看法）

总体感觉面试回答的不错，有些问题展开的比较深入。

5.09 阿里二面 ( 邮件通知是5.10, 面试官记错了时间)

面试官提示: 面试只有半小时

1、自我介绍

2、学校里学过运筹优化吗？

3、介绍一下你的两个项目。根据项目问了一些简单的问题（偏向项目理解）。

4、你有没有把你的方法和chatgpt做对比？chatgpt做文本分类任务做的就很好。（比较震惊）

5、你了解chatgpt的原理吗？项目的baseline有没有对比最新的模型？（因为没说出gpt的原理，准备讲baseline，被面试官打断）

反问：

学习建议

面试官就学习建议聊了小十分钟（比较希望面试者能有运筹优化的基础，认为大模型的背后离不开优化算法）。面试后秒挂。