百度数据分析面试2|提前批二面挂
一面，7月17日，面试官是数据分析师
1. 自我介绍。
2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。
3. 使用过百度APP吗？
4. 知乎优缺点以及优化改进建议。
5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？
6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？
7. 某日APP日活突然下降，如何分析？
8. 数分相关硬技术如何？
9. 反问。
二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂
1. 自我介绍+简历提问。
2. 知乎的优缺点。
3. B站是大会员吗，为什么不是？
4. 用户成长如何路径设置？
5. 如何提高百度APP的用户参与度和人均使用时长？
6. 如何挖掘高考人群信息，利用数据来判断用户是不是今年高考生，进行精细化运营？
7. DAU下降如何分析？
8. 数据分析工作中有大量取数据、核对数据等脏活累活，怎么看待这个问题？
9. 拿到疫情搜索信息如何最大化数据价值？有什么应用场景？可以给业务提供什么支撑 ？
10. 如何看待腾讯收购搜狗？
11. 反问。
如何进行用户成长路径规划？
从用户生命周期不同阶段来规划，可以分为5个阶段，即新手期，成长期、成熟期、衰退期/沉默期、流失期，处于不同阶段的用户，运营重点与策略不同，针对性运营可以促进全生命周期用户价值最大化。
1. 新手期：引导用户下载->激活->注册，让流量从访客到用户转变，减少干扰流程，增加用户信任感，做好新手教程让用户快速适应平台。
2. 成长期：①促进用户完成首次核心功能使用或转化（例如首次生产内容、首次购买等），例如优化转化流程、设置经验等级/任务/权益、发优惠券等。②寻找到Aha moment（例如发布x条文章、观看x条视频等），让用户感受到产品价值，提高用户留存率与使用时长。
3. 成熟期：利用RFM模型、用户行为数据挖掘等方法，针对不同价值的用户群体进行精细化运营。
4. 沉默期：制定沉默用户唤醒策略，①人群策略：针对不同价值、召回概率、流失原因等进行用户分群，实施不同召回策略。②触达策略：短信、push、邮件等方法。③奖励策略。④召回文案。
5. 流失期：召回已经流失的用户，例如短信触达、投放其他媒体重定向广告，推出新功能等。
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