中行第二批笔试攻略 最新变化+真题分享+特色知识

前言

上个月中行进行了线下的第一批机试,很多同学已经参加过了中行第一批的机试,同时反馈了一些考试内容、题目数和时长的一些变化。在第二批考试之前我这里也同步更新一下,希望能给参加第二批笔试的同学一些最新的考试讯息。除了考试时长和题量都减少了一些外,第一批笔试时,特色知识考了中行成立时间、党的二十大、亚运会等一些党史 时政的知识,这方面大家如果考前看一下的话,还是很容易拿到这块儿的分数的。

笔试时间

基础岗位类 80分钟

信息科技类 120分钟

金融综合类 120分钟

信息科技+金融综合类 160分钟

基础岗位包括营业网点岗位和保险分公司相关岗位

金融综合类包括管理培训生和其他综合岗位

信息科技类包括信息科技相关岗位

题型分析

为了方便大家熟悉真题的题型和内容,我把去年的真题发在了另一篇帖子,大家可以移步看一下。2022年中行春招笔试真题

单选/多选会在题目开头说明,每一部分里的题目可自由选择做题顺序,在规定时间内可随时修改,右上角会显示做了多少题以及还剩多少时间(基本内容和银行一本通里的差不多)。

题目数量:95题(基础岗位) 165题(信息科技岗) 150题(金融综合岗) 210题(信息科技+金融综合)

笔试有多个不同考试单元,不同岗位的考试单元有所不同,每个单元单独进行计时。

第一单元:职业能力 70题(限时 60min)

逻辑推理:10题

数字运算:10题

语言理解:10题

思维策略:10题

资料分析:10题

时政特色:20题(行情行史、党史、中行特色知识、时政类(有二十大、亚运会内容))

备考建议:主要考察行测,各题型的分布都很均匀,大家可以提前做一下考公的题目熟悉题型和一些答题技巧。基础知识部分会考一些时政热点比如刚刚闭幕的党二十大,亚运会还有中行的特色知识等,这个我在后面的福利环节为大家准备好了,大家简单过一下留个印象,考时就可以轻松拿到这部分的分数。

第二单元:英语25题(限时 20min)

单选题:10题完形填空:10题阅读理解:5题不可提前结束本单元

备考建议:平时要注意日常积累,题量不是特别大,注意合理分配时间即可。

第三单元:计算机专业知识60题(信息科技岗加试)(限时 40min)

单选题:45题多选题:15题备考建议:考察内容主要包括计网、数据结构、数据库、操作系统、数据库等计算机专业基础课,题目比较基础。

第四单元:金融综合知识 55题(金融综合岗加试)(限时 40min)

英语拓展:10题选择题:35案例分析:10题备考建议:加试了两个英语阅读,还有就是金融方面的知识包括经济、金融、法律、营销、管理、会计等内容,案例分析题只要有事件耐心分析还是比较好得分的,需要注意的就是注意时间分配,并且由于整体题量很大,后面精力难免不集中。

中行特色知识

一、核心价值观

担当 诚信 专业 创新 稳健 绩效

二、百年发展经验

爱国爱民是办行之魂,改革创新是强行之路

诚信至上是立行之本,以人为本是兴行之基

三、员工职业规范

爱行敬业、勤勉俭朴、客户至上、诚实守信、依法合规

四、战略目标

追求卓越,持续增长,建设国际一流的大型跨国经营银行集团

五、战略定位

以商业银行为核心、多元化服务、海内外一体化发展

六、工作总方针

调结构,扩规模,防风险,上水平

七、工作总要求

创新发展,转型发展,跨境发展

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发布于 2023-10-21 21:34 江苏
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发布于 2023-10-19 13:30 北京

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2025-12-08 16:04
门头沟学院 Java
本人本科末9,今年大三。大一大二一直玩,什么都没学到,在大学混日子混了两年,每天不是在打农就是在steam。大三开学时一个和自己玩的好的同学去实习了,才发现自己白白浪费了两年的时间,如果真不冲一下就真去京东,阿里,美团送外卖了今年9月份开始学Java,一开始一直跟着黑马视频看,后面发现看视频效率太低了,时间根本不够,就开始主要看文档和看书了。这几个月一直在学,真的尽力了,希望暑期前能找一份好点的实习。我简历上面的项目大多没有指标,但是实际上我是真没多少时间去做项目,我基本主要是动手只做了外卖和天机,黑马点评和12306我都是只是看了项目。主要是自己的时间真的不多,但是这样子自己的代码能力确实比较差。而且自己也没有做过实际的工程,我顶多用jmeter测试一下接口tps啥的,比如使用Redis管道提升了一点性能,减少Redis交互,这种值得写上去吗?需不需要具体到某些数字求求各位佬给一些建议,看看简历怎么优化?项目介绍是不是不够详细?没有具体到业务方面。项目会不会提到大致实现原理导致面试官一看简历就知道怎么实现就没有问的欲望?专业技能一些字段是不是要加粗,是不是写太啰嗦了?有没有必要压缩内容变成一页?两页的话是不是都要把两页填地满满的。
给秋招一个交代:一页简历最好,网上做的项目放面试官眼里都是玩具,简历上不需要强调有什么难点,记住就行防止真的问。然后背八股,多投多面试就行
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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