24 届 CV / 自驾算法岗秋招总结与经验分享

春节马上要结束了，趁着假期的末尾，总结一下去年的秋招过程。希望能给今后想冲算法岗的同学提供一些参考。

👨‍🎓个人背景。985本硕，非科班，自动驾驶感知方向。一段大厂实习，论文（非顶会）竞赛若干。LeetCode 400道。由于不喜欢体制内的工作氛围，秋招时只投了体制外的科技企业，且只投了算法岗，主要投递自驾感知和 CV 方向。一共投递 49 家公司，其中约面 28 家，有 12 家通过所有面试，最终收到高德、AMD、小米汽车、元戎启行等7 家 offer，均为 sp/ssp。

🗓秋招时间线。秋招是场持久战。6.20 投递第一份简历，7.12 参加第一场面试，9.11 收到第一个意向。收到第一个意向后基本没有再投递新的简历，但由于大部分厂流程较慢，一直到 11.29 才结束最后一次面试。12.12 号签完三方，秋招正式结束。几乎花了整整半年的时间。期间，最焦虑的莫过于从投出第一份简历到收到第一个 offer 的这段时间，我把它叫做为“秋招焦虑期”。对于秋招人来说，这是一段付出行动，但却没有获得任何实质收获，且大概率会遭遇多次拒绝的艰难岁月。

❓如何应对“秋招焦虑期”？我的方法是不去“应对”。尽人事、听天命。把该做的准备工作做好就可以了。包括，简历的完善、基础知识的储备、秋招信息的获取、面试的准备与复盘等。用行动来屏蔽来自他人和自己的否定。

❓该不该冲算法岗？相信很多同学会有这样的疑问。虽然算法岗应届工资高，但毕竟算法岗是肉眼可见的一年比一年卷，越来越要求匹配，部分岗位甚至只招博士，all in 风险较大。求职的难以程度本质上取决于个人竞争力和岗位的供需情况。这两个因素会很大地影响秋招的结果。个人竞争力对于校招生来说，主要从两个方面来体现：基础知识（八股、编程）以及可以背书的相关经历(实习、项目、竞赛、论文、学历等)。至于岗位的供需情况，算法岗每年的情况变化很大。可谓一代版本一代神。比如 23 年火爆的大模型和 AIGC，放在 22 年估计很难找到工作。很难在比较早的时候就做出准确的判断。对于即将秋招/春招的同学，一个比较好的判断是否要冲算法的方法是看看自己找实习的情况，从真实的人才市场中得到反馈；而对于还有一两年才需要参加招聘的同学，可以先把基础打好（如编程），刷刷背景。最好的情况是科研方向和目标算法岗重合。找工作和毕业两不耽误，事半功倍。

❓如何选择 offer 的选择？offer 的选择是个极其复杂的价值取向问题。而且，大部分时候，每个人收获的不同 offer 虽然工作内容可能差别很大，但 offer 的层次往往是差不多。很少出现一个offer特别满意，另一个offer特别糟糕的情况。这让选择变得更加艰难。我在选择时列了一个excel表格，详细地对每个岗位的各个方面进行了评分，最后计算平均分作为参考。诚然，我们不能完全依据这一分数做决定，但是这样的方法能帮助我们更全面而客观的认识一份工作，迅速排除一些“错误答案”，同时保留一些“第一映像不好但可能实际还不错”的选项。另外，这一过程也是审视自己价值观的过程，了解自己对于一份工作的真正诉求。下面是我主要考虑的因素：

• 待遇（入职待遇、长期预期待遇、公积金、年假、在同批次中的offer层次、户口/人才引进等地方政策）
• 公司/部门情况（公司知名度、文化认可度、部门前景、行业前景、业务核心程度等）
• 技术实力（技术积累、技术氛围、大牛同学、业界影响力等）
• 匹配程度（业务匹配度、领导熟悉度、面试感受等）
• 工作舒适度（工作轻松度、工作稳定度、员工关怀、员工主动离职率等）
• 工作风险（裁员情况、是否毁约或有裁应届的先例、往年试用期是否会筛人、现金流是否健康、有无竞业协议、年终奖是否会打折、是否有末位淘汰等）。