Go!一场属于全球Sungrower的文化大party~

“Hello,Bonjour,こんにちは,

안녕하세요,Hola,Ciao...”

噔噔,阳光er已切换多语种模式!

近两百位海外Sungrower

从全球不同国家和地区汇聚阳光

共同开启美妙的文化体验之旅!

快来一起看看他们的Amazing Trip吧~

  Nice to Meet You!

阳光接机小分队早早启程

与海外小伙伴在首都机场大会合

云网友终于线下面基啦~

Cultural Tour in Beijing

绵延的长城、宏伟的故宫

还有景色秀丽的颐和园

近距离感受中式美学和历史文化

Welcome to Headquarters 

来到合肥总部,参观全新的阳光园区

了解Sungrow的全球发展布局

当然啦,满满中国风的欢迎party

也是必不可少的啦~

 Corporate Culture Workshop

用开放的耳朵,倾听更多的声音

用自由的表达,加深彼此的了解

与全球小伙伴们一同分享阳光文化

讲述对核心价值观的深刻理解

享受不同idea碰撞融合的化学反应~

 Friendship Ball Game

在球场上,和伙伴们一起

挥洒汗水,释放活力

我们都是球场上的MVP

双向奔赴,精彩不停

全球文化在阳光相聚成辉

碰撞出绚丽多彩的火花

让我们保有激情和活力

继续出发,冲鸭!

#阳光电源##阳光电源工作体验#
全部评论

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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷 左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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昨天 20:22
重庆大学 Java
字节暑期刚入职四天,因为是年前,所以很多正职都放假走了,也就没有给我分配mt,然后有一个老哥在我来的时候给我发了一个landing手册,然后还有关于部门业务的白皮书,还有一些业务代码。然后本人是java面的,进来第一次接触go语言 前面几天熟悉了一下go的语法和go的框架,可以读但是还不太会写,然后业务白皮书也看的很头疼,包括landing手册里要了解的很多东西说实话我看文档真的快看死了,一个嵌套一个,问题是我还完全不知道咋用这个我了解的东西,还有就是那个项目代码,那个老哥喊我去写写单测,熟悉一下go的语法,但也进行的很困难(这是我第一段实习,之前都是springboot那一套,真不太熟悉这个)想问问大家的建议,就是我从现在开始到在开年回来之前应该做些什么,我目前就一个想法 就是复现一个landing手册上的go框架小项目 就是相当于帮自己锻炼锻炼怎么写go 或者各位大佬有没有更好的锻炼go语法的建议还有就是大家都在说vibe coding,那我应该怎么锻炼自己使用ai的能力,感觉我除了给一些需求然后它给我生成代码,好像就没别的用法了,那些什么工作流、拆解、skill啥的都不知道从哪一个地方开始,包括我现在正在实习,不知道精力该怎么分配,去网上想找找关于agent开发的一些学习流程,说实话,众说纷纭,有的是从python开始打基础然后系统学那些rag prompt langchain mcp等等,有的是说直接找一个github上的ai项目然后反复问ai,我确实有点迷茫,恳求各位大佬能留下你们宝贵的建议,我一定认真反复深刻学习有一说一 我觉得字节饭挺好吃的!
Jasonnnnnn...:直接把项目代码喂给AI然后让它帮你分析,如果组里已经有一些流程图总结的话最好,没有的话自己画一个 Go的话其实只要把基础语法搞明白就行了,项目里很多都是直接让ai帮你写好然后自己稍微改下,不用学的特别深 ai的话,可以自己写一些md文件来搞点小东西,但除非你打算转算法,否则不用把rag langchain学的特别深,了解下就行了
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