E 数星星 树上 DSU 为什么 TLE ？

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

我今年大二，昨天面了一个20几个人的小厂，一上来自我介绍，然后八股，问了redis持久化策略，aop，ioc，transactional啥时候失效，这个说了四五点吧，然后问我nacos知不知道，我说知道一些，回答了注册中心，调用者从那里拉取服务列表，还有给服务发送心跳大概这些，然后问了一个项目问题，然后他就说我这边买什么问题了，然后问我，你才20岁现在大几，可以实习多久，我看你的专业数字媒体技术为什么学这个方向呢，然后就是你有什么想问我的吗，全程15分钟，今天面试结果不太合适😭😭😭😭😭😭太合适，好难过啊家人们，到底为什么😭

大家好，我是程序员花海，今天来看一份简历。1.首先看下整体排版，是不错的，简历看起来也比较舒服2.我们再来看下项目，我之前一直建议在简历里写一些指标比如qps和tps之类的，单纯罗列技术栈很容易让面试官质疑这个项目的真实性，写上数据之后就可以给面试官埋钩子了，你有机会讲解实现这个指标的底层技术3.项目描述的问题在于利用xx技术实现了xx功能，这是典型的流水账写法，利用一个技术实现本身就有的功能，这属于废话，技能描述和自我评价没有太大的问题4.尽量找份实习，多写一点业务背景OK这份简历就点评到这里，我们下期见！            

一年前还是大二上学期，刚从小厂实习回来，那时候真是什么都不怕，年少有为。离秋招还有一年，学啥都有劲儿，也敢硬着头皮去面大厂，百度，美团，阿里飞猪，虽然最后都没成。后来去了北京一家中厂，因为觉得机会无限。可这次回来，我突然就怂了、怕了。今天再打开美团校招官网，我竟然看恍惚了。今年就要校招，机会越来越少，我去过北京实习，也去过上海实习，见了不少东西，能扛能坚持，可越是看清生活和现实本来的样子，当初那股天不怕地不怕的冲劲，反倒一点点没了。不过我心里又觉得不该是这样，我想把它捡回来。翻出以前的面经，突然就觉得，现在的自己好像还不如一年前的那个我，也说不上来是为什么。走过的路越远，反而越不敢迈步，我好像...