华为OD测试岗面经

​2.27 智联招聘交流,加上HR联系方式,发送电子简历,HR通知准备机考

2.29 HR联系我准备机考,个人感觉需要再练习练习,申请延期(机考若未通过半年后才能重考)

3.04 HR发送机考链接 共3道编程题:前两题100分(难度简单或中等),第三题200分(难度中等或困难),按测试用例通过比例给分

3.05 机试,楼主做的是C卷(题目1:分披萨;题目2:最长子字符串的长度;题目3:找数字。楼主是用Python做的,题目1得分5,后两题满分,最后得分305)(目标院校150,非目标院校300,可能不同部门目标院校不同,楼主是末211本,这个分数应该没问题)

3.06 HR通知机考通过,后面面试的编程语言会和机试相同;HR发送综测(性格测试)链接,参考答案:性格测试参考答案,签署《隐私保护声明》&《背景调查授权书》&《知识产权和商业秘密保护承诺书》,后通知性格测试通过,发送各种证件报告信息,协商资面(HR面)时间

3.08 资面 聊天,了解学习家庭情况,最后询问薪资,楼主没有北京面试经验,当时报的10k,后来感觉少了,当然报完以后也可以谈,但最好在资面把薪资确定

3.14 技术一面 八股,之前的项目,因为楼主是应届生,而且面试官是兼职面试,问的不算多,最后手撕代码:Advance Next Round

3.17 技术二面 八股,之前的项目,这个面试官问的比较详细,比较难受,而且面试官好像是主C语言的,对于我的Python项目并不精通,但还是要问一些东西,可能是需要写面试记录,最后手撕代码,考了一个算法:使用快速排序对整数数组进行排序;当晚综合面试(主管面) 聊天,聊对华为的看法,问了一些生活、项目中遇到的问题怎么去解决的,没有技术问题,最后问期望薪资,因为楼主之前报低了,所以这次报了15k

3.18 HR通知面试都通过了,我咨询和主管说的15k能否给到,HR说我之前报的10k,流程走的是10k,我和HR解释说有租房和高消费的原因,HR问手上有没有其他offer,楼主当时有一个本地10k的offer,HR说需要出具offer证明申请薪资(楼主建议把能定位到你的信息打码),后HR让技术部相关人员联系我谈薪,最后定薪13k(11+2)。

3.19 HR希望我尽快入职,催体检,体检报销额度400,但楼主附近体检近期都约满了

3.20 HR催体检,希望我去北京体检,楼主考虑到自己应届生的身份,和家人沟通还是希望再看看机会,而且有几家面试已到了终面环节,当时手上还有国企offer,所以咨询HR能否延期offer,HR表示理解。当天收到外企德科offer,到岗日期是延期后的,确认了offer(确认offer不影响找其他工作)。

总的来说,面试流程大概持续一个月,过程中双方虽有不悦,但总体交流过程还算不错,不管最后能否入职华为OD,本次面试经历都对我有着深刻的影响,华为OD面试流程非常正规,面试官也很专业,希望本文对大家有所帮助!​

更新:

3.26 拒绝offer

#华为od##面试##软件开发2024笔面经#
全部评论
11+2是什么意思
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发布于 2024-03-24 16:30 浙江
为什么要问这么多代码问题啊😅难咯
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发布于 2024-05-20 22:12 北京
23届除了od完全找不到面试机会,楼主咋得的其他offer的
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发布于 2024-03-29 22:58 江西
请问下楼主几年经验
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发布于 2024-03-24 20:42 贵州
八股是哪些?
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发布于 2024-03-24 16:54 湖北

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面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章,是技术向的还是产品向的,或者是什么类型的?- 你是学软件工程/计算机相关的,也有工程和算法能力,为什么选投产品岗位呢?- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体(或用户画像)上会有什么样的区别?- 除了国内国外用户的差别,在用户的使用体现上/能力画像上,你觉得会不会也有偏向或区别?- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot(对话机器人)模式,又单独给了一个编排工作流(Workflow)的模式?为什么要做这就两个形式?- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用?- 你用过 Dify 吗?你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗?- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时,这个中台会提供什么样的能力?以及这些能力互相之间是怎么串联的?- 它是像一个 AI 工具的配置平台,还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面?- 在整个这套工具的实现链路上,产品经理是做的哪部分的设计?- 这个测试集你是用什么思路来构建的?如何保证测试尽量完整,以及尽量符合真实使用场景?- 评价标准是什么?比如设计几个维度,每个维度给它评分,还是怎么评?- 上线之前,比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能,它达没达到标准,这个怎么测?- 脚本打分是几分制?不同的分数都代表什么?- 如果十分制,你打了七分,我打了五分,可能标准不一致,这怎么办?- 大模型(多模态、生成、理解)出现后,从你自己的视角看,你觉得会产生什么样的新应用?或者有没有可能以前做得不太好的场景,现在能做好了?能举一两个例子吗?- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西?这种考虑过吗?- 你自己现在既然想做产品经理,自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢?- 在工作内容上(原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解),你有没有什么样的排序或者偏好?- 你现在在投的都是什么类型的企业?- 你目前的求职状态大概是什么样的?或者你心里的优先级是什么?- 你知道我们公司本身业务是什么吗?候选人提问- 内部服务的话大概是多少人?- 大概就是产品加研发大概是多少人?- 业务是更偏向于降本增效,还是增长类型?
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