最想扒透这几个核心问题，求过来人指路1.  大厂暑期实习的时间线 ：到底啥时候开岗、截止，会不会悄咪咪提前批？2.  技术岗（后端/Java）简历筛人偏好 ：项目经历写多细才够，小厂实习经历到底值不值当重点写？3.  春招笔试的高频考点 ：算法题是不是比秋招简单，框架题更侧重基础还是实战？4.  无实习背景的应届生 ：怎么提高简历通过率，有没有低成本的项目经历能快速补？5.  面试结果的询问 ：面试完后多久会出结果，主动问HR会不会踩雷，怎么问才合适？

踩过AI编代码、乱造文档的坑后，总算摸出了管用的设定技巧。编写代码时：每次让它写 Java 或 SpringBoot 代码，必加一句：“只写可运行代码，不编造不存在的依赖、API和工具类，注释贴合实际业务，有不确定的地方标注出来”。之前它总乱偏冷门工具类，加了这句后，基本不会断这种坑。整理技术知识点时 ：就强调“不虚构案例、不编造论文和技术结论，严格贴合行业常规，有争议的点说明不同看法”。说白了，就是把需求说死、限制住它的“发挥空间”，设定越具体，AI越不容易一本正经地胡说八道。

不吹不黑，一半光鲜，一半内耗。福利是真到位，三餐免费、加班打车报销，节日还发点小礼品，偶尔搞个下午茶也挺香，但忙也是真忙，赶版本的时候，加班到十一点是常态，改 bug 改到怀疑自己写的代码。好处是身边都是大佬，问个问题能少踩很多坑，成长确实快，就是偶尔会被需求逼着跑，少点自己的时间，谈不上多好，也不算太差。

没那么多所谓的“35岁坎”，全看自己愿不愿意更新技能。我实习带教快40了，还是组里的后端主力，写代码比我们年轻人还丝滑，就是不卷加班，更看重效率和沉淀。身边也有35。转产品、做培训的，但不是被逼的，是自己选的赛道。只要别躺平，不只会写基础 CURD，能解决实际业务问题，干到多少岁都有饭吃，不用焦虑。

刚入职踩的坑，现在想起来感觉的挺尴尬的。最蠢的就是没问清环境就瞎改代码，带教让我改个测试接口，我没确认，直接动了上线的那个分支，差点把测试服搞挂，当时都吓懵逼了。还有一次，没搞懂团队协作规则，自己改了代码没提 PR，直接推上去，导致同事的代码冲突，被拉进小群里提醒。新人真别瞎积极，多问一句流程，比瞎忙活强太对了。

说真的，不用死磕 1000 道， 300-500 道吃透就够用。我秋招刷了 400 多道，重点刷数组、链表、动规这些高频题，每道至少二刷，搞懂思路比盲目刷数量强。身边有人刷 1000+ 却不复盘，面试手撕还是卡壳；也有刷 300 道吃透的，顺利上岸大厂。核心是刷一道会一道，不是凑数，不然刷再多也白搭。

天天被需求追着跑, bug 改不完, 薪资也不算拔尖。但每次敲 Java、搭 SpringBoot 逻辑, 思路顺的时候, 手指敲代码特别丝滑, 调试一遍就过, 那种顺畅的感觉真的很治愈。就算日常糟心事一堆, 至少写代码的这一刻, 状态是舒展的, 这就够了。

上个月发了实习工资，第一时间给爸妈换了个新的智能电饭煲。旧的那个用了好多年，按键都不灵敏了，他们总说还能用舍不得换。当我妈拆开快递，笑着说“这下做饭方便多了”的时候，突然就觉得，熬夜改 bug、加班写需求的辛苦，全都有了实实在在的意义。

最大的差别，大概是工作重心变了。以前写代码，得从零敲业务逻辑、查语法细节，花大量时间在重复劳动上。现在有AI 辅助，基础代码、简单 bug 都能快速搞定，更多精力要放在梳理需求，设计架构、把控核心逻辑上。传统工作拼熟练度，AI时代拼的是提需求的能力、整合方案的能力，人机协作才是主流，焦虑没用，学会借力才是正道。

抛开难度和薪资，最想去的还是做硬核技术的研究所类企业。不是冲着名气，是真心想做有长期价值的技术沉淀，而不只是天天赶需求、改业务逻辑。能安安心心钻研技术，做能落地的产品，不用被频繁的需求变动牵着走，对程序员来说太有吸引力了。虽然知道很难，但当作目标慢慢努力，也挺有奔头的。

感觉有点悬，但机会确实比后面多！元旦刚过就刷好几家大厂开了春招提前批，身边朋友投了后端岗，元旦假期还没过完就收到了笔试链接。听HR说，1月是捡漏期，岗位量不算最大但竞争相对小；2月才是主战场，岗位扎堆放出来，竞争也更卷。别死等“金一银二”的说法，现在就刷简历投起来,早行动早占坑！

说真的，核心就两点：项目有料+基础够硬我有个同学没实习，自己搭了个社区论坛项目，从后端架构到前端交互全自己啃，还做了缓存优化、限流这些实战功能，不是网上扒的 demo。面试时人家能把技术选型、踩坑细节讲得明明白白，手撕算法也不慌，基础原理张口就来。大厂招人看的是潜力，不是实习经历的数量。没实习但能证明自己能干活，照样能冲进去。

刚入职那周，纯纯手忙脚乱，连内部代码仓库都找半天。 第一天配开发环境，对着文档折腾一上午还报错，硬着头皮问mt，然后mt丢来个脚本，一键搞定，当场杜死。  后来学乖了，带教给的文档全收藏，踩的坑全记备忘录，哪怕是 接口要加token 这种小事，遇到不会的先自查，实在搞不定就提到下午集中问，不逮着人打断。一周后终于跟上节奏，再也不用加班赶进度了。新人别怕问，别瞎琢磨，效率翻倍！

Java 作为后端主力语言很抗打，但想拓宽赛道，有两个方向可以试试。第一是云原生相关(Docker+K8s),之前实习部署项目，本地跑的好好的，到测试环境就各种依赖冲突，折腾了两天没搞定。后来学了Docker，把项目和依赖打包成镜像，一键部署，再也没踩过环境的坑。现在大厂后端岗位几乎都要求懂点云原生，哪怕只是基础的镜像打包、容器编排，面试时提一嘴都能加分。第二是AI工程化相关技能了。不用深钻算法，重点学怎么把AI 模型落地到业务里，比如用Python+LangChain个简单的代码文档生成脚本，或者对接大模型 API做个内部需求分析小工具。我之前用这个帮组里生成接口注释，节省了不少重复工作，带教还夸我会找提效方法，现在很多公司都在搞AI+业务，懂点工程化落地，比只会写CURD 的后端更有竞争力。不用贪多，先吃透一个方向，技能树慢慢点，比盲目跟风学一堆新技术更实在。