算法工程师必刷「大模型高频面试题」

常规问题： 1. 3分钟简单自我介绍2. 在实习和开源经历中，你遇到的最大困难或最具挑战性的事情是什么？实习拷打（拓展相应的场景八股）慢 sql 治理相关的1. 你在平台稳定性建设中提到通过添加索引、读写分离优化慢SQL，具体是怎么做的？2. 读写分离可以再详细说一下吗3. 能否举一个添加索引的具体例子？比如在哪个字段上加了什么类型的索引？4. 你加的是单列索引，如果查询只需要表中的几个字段，当前的单列索引是否有优化空间？5. 联合索引相比单列索引的优势是什么？为什么更优？（从回表，索引下推优化那个方向说就好）es 慢查治理相关1. 关于ES扩容主分片优化查询，具体是怎么做的？2. 系统的ES集群资源配置你了解吗？（如CPU、节点数等）3. 扩容分片数量是如何确定的？仅依据数据量吗？4. 分片切割后为什么查询会变快（并行查询）5. 将 long 类型字段转为keyword类型，是如何利用跳表结构的？这里其实并不能，只是切换是为了适应精准匹配的场景，keyword 的底层用的是倒排索引+跳表6. 除了分片扩容和类型转换，还有哪些方式可以优化ES慢查询？（force merge 整理碎片）分布式锁（业务中有个并发修改用到了，主要问的一些分布式锁的实现细节）1. 你在业务中使用的分布式锁是标准库还是自研的？2. 让你自己实现一个最简单的分布式锁，你会怎么实现？3. 如果任务加锁后异常退出，没有释放锁，如何避免死锁？4. 如果任务执行时间很长，锁过期被其他任务获取，原任务完成后误删了别人的锁，如何解决（防止锁的误释放，加标识）5. 如果任务A包含多个子任务，且子任务本身也有加锁逻辑，在嵌套调用时会因重复加锁失败，如何解决？（可重入锁的实现）6. 在秒杀场景下，能否直接用分布式锁控制库存扣减？会有什么问题？7. 如何让秒杀请求不立即失败？（锁的自旋）并发编程1. 你使用CompletableFuture并发查询多个维度，底层是如何实现并发的？2. 你是自己定义线程池，还是使用默认线程池？3. 你是基于什么依据设置线程池参数的？4. 如果一个任务同时包含CPU密集型和I/O密集型操作，共用一个线程池会有什么问题？应该如何设计？（线程池隔离，避免cpu密集型任务阻塞I/O密集型任务）Agent和开源相关的内容1. 你的基座模型切换（DeepSeek → 千问）后，响应是流式还是非流式？2. 为什么关注完整响应时间，而不是首字响应时间？（主要是业务上的一个需要）3. 你的性能优化目标是在保证输出内容不变的前提下缩短生成时间吗？4. 你在Agent框架中使用了责任链模式和观察者模式，请分别解释这两种模式5. 既然有四个固定执行步骤（Agent执行前，执行后，模型执行前，执行后），是否可以用模板方法模式替代责任链模式？6. 你使用观察者模式的具体场景是什么？为什么选择它？7. 你还了解哪些常用设计模式？8. 你提到使用HNSW算法进行向量搜索，能简述其基本原理吗？（避免全表的向量查询）9. 为什么不直接用余弦相似度做全量匹配，而要引入HNSW？10. 你是否使用过BM25算法？它的作用是什么？11. 向量搜索有哪些弊端？12. 向量检索和BM25全文检索的得分量纲不同，如何进行混合排序？（引入一个精排模型重新打分）反问：1. 业务（智能客服相关）2. 不足，基础还需要加强无手撕，总体一个小时总结：面试体验很好，主要就是根据简历延伸一些八股和简单场景，有些还需要加强的地方，挖出来了自己基础上的一些问题

直接简历挂（直来直去挺好）:虾皮，高德地图，淘天，京东，理想，文远知行，帆软，阿里国际，平头哥，途虎养车，蔚来，钉钉，作业帮先笔试，然后简历挂（浪费时间公司）：大疆（卡本科学历吧），饿了么，vivo#牛客AI配图神器#能推进到面试，面试进展很快，体验还不错：美团推到一面（可惜一面后排序挂），米哈游，得物，滴滴，阿里菜鸟，讯雷，金山办公，三七互娱，CVTE，吉利汽车，新凯来面试完泡池子，没出结果：小米，赛力斯怀疑kpi面（看学历或者其他原因，象征性面试后感觉表现不错也挂）：小红书，快手，蚂蚁，阿里灵犀至今了无音信，磨磨唧唧（官网看也没挂，也不推进，无消息）：飞腾，沐憧科技，去哪了，腾讯，哔哩哔哩...

一面: 1.八股：Encoder与decoder的中Attention区别？2.八股：Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？3.八股：除了MHA还知道哪些(GQA MQA MLA)讲原理4.八股：为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？5.项目：问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现6.项目：你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？7.项目：问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式8.项目：了解哪些agent开发框架，例如langchain和LlamaIndex，他们核心应用场景有何不同9.项目：问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作10.智力题：有12个外观相同的芯片、其中一个重量不同(不知轻重)，用天平最少称几次能找出这张芯片？11.代码题：lc215 数组中的第K个最大元素

岗位偏多模态、内容理解写面经，攒人品1. 从实习项目中提问八股（1）视频数据是如何采样的？抽几帧？分辨率多少？（2）采样后的数据是如何过模型的？（3）用的什么模型？介绍一下？（4）了解其他的多模态大模型吗？介绍一下？（5）介绍一下transformer的结构？（6）介绍一下multihead-attention?（7）multihead-attention为什么要切分？为什么要做成多头的？（8）你觉得多头注意力能提高计算效率吗？结合公式推导一下？（矩阵计算）（9）不能提高计算效率，详细讲讲为什么？（10）multihead-attention现在有一些优化，现在主流的优化都有哪些方向，每个方向...