题解 | #每类视频近一个月的转发量/率#

每类视频近一个月的转发量/率

https://www.nowcoder.com/practice/a78cf92c11e0421abf93762d25c3bfad

select tag,sum(if_retweet)as retweet_cnt, round(sum(if_retweet)/count(*),3) as retweet_rate
from tb_user_video_log as a left join tb_video_info as b
on a.video_id=b.video_id
where datediff (date ((select max(start_time)from tb_user_video_log)), date(a.start_time) )<=29
group by tag
order by retweet_rate desc

按类别分组:group by tag

限制:where datediff (date ((select max(start_time)from tb_user_video_log)), date(a.start_time) )<=29

连接:左连接

转发率=转发量/播放量= sum(if_retweet) / count(*)

保留小数点后三位:round( ... ,3)

按转发率降序排序:order by retweet_rate

注:as的使用

解释限制:where datediff (date ((select max(start_time)from tb_user_video_log)), date(a.start_time) )<=29

datediff函数:计算两个日期之间的天数差异

date:是表明将查询到的start_time转换为日期格式,只比较日期,不比较时间

select max(start_time)from tb_user_video_log:这部分子查询提取了表tb_user_video_logstart_time字段的最大值,即最新的start_time

date(a.start_time):是当前表中的所有日期,并将其转化为日期格式

datediff (date ((select max(start_time)from tb_user_video_log)), date(a.start_time) ):计算最新的start_time与当前记录的start_time之间的天数差。

全部评论

相关推荐

行云流水1971:这份实习简历的优化建议: 结构清晰化:拆分 “校园经历”“实习经历” 板块(当前内容混杂),按 “实习→校园→技能” 逻辑排版,求职意向明确为具体岗位(如 “市场 / 运营实习生”)。 经历具象化:现有描述偏流程,需补充 “动作 + 数据”,比如校园活动 “负责宣传” 可加 “运营公众号发布 5 篇推文,阅读量超 2000+,带动 300 + 人参与”;实习内容补充 “协助完成 XX 任务,效率提升 X%”。 岗位匹配度:锚定目标岗位能力,比如申请运营岗,突出 “内容编辑、活动执行” 相关动作;申请市场岗,强化 “资源对接、数据统计” 细节。 信息精简:删减冗余表述(如重复的 “负责”),用短句分点,比如 “策划校园招聘会:联系 10 + 企业,组织 200 + 学生参与,到场率达 85%”。 技能落地:将 “Office、PS” 绑定经历,比如 “用 Excel 整理活动数据,输出 3 份分析表;用 PS 设计 2 张活动海报”,避免技能单独罗列。 优化后需强化 “经历 - 能力 - 岗位需求” 的关联,让实习 / 校园经历的价值更直观。 若需要进一步优化服务,私信
实习,投递多份简历没人回...
点赞 评论 收藏
分享
2025-12-22 16:31
已编辑
桂林电子科技大学 Python
很奥的前端仔:如果你接了offer 临时又说不去 hr确实要多做一些工作。 当然如果是接offer之前当我没说
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务