第六届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2024）
中国工程院院士、IEEE Fellow等大咖云集
前两届均已完成检索 | IEEE独立出版 | ISBN: 979-8-3503-7784-2
DOCS前两届会议均由IEEE出版，已顺利完成IEEE Xplore, EI, Scopus检索，会议历史良好。
The 6th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems
2024年8月16-18日 中国-杭州
论文出版：IEEE（ISBN: 979-8-3503-7784-2）
收录检索：IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus
主办单位：西湖大学
承办单位：杭州师范大学、AEIC学术交流中心、广东省艾思信息化学术交流研究院
技术支持：IEEE、IEEE CIS
第六届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2024）将于2024年8月16-18日在中国杭州召开，组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章，其中包括但不限于以下内容：
1. 数据驱动学习：
人工智能（AI）、深度学习、强化学习、迁移学习、自我监督学习、分布式和联合机器学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型（LLMs）、LLMs的自动验证、小型和大型模型的协调、面向科学和工程的AI、面向教育和社会的AI、面向艺术领域的、安全领域AI
2. 数据驱动的优化和决策：
数据驱动的优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习和优化的集成、数据驱动的决策范式、智能调度、组合优化的强化学习、分布式和联合优化、工业和制造系统分析和决策、扩散模型优化、LLM辅助优化
3. 数据驱动建模与控制：
学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化的最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监控控制、智能制造系统、绿色通信系统
4. 大数据分析与应用：
大数据存储与挖掘、数据协调、整合与处理、大数据分析与度量、多源多模态、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、隐私保护大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗保健数据分析、生物信息学
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