小米自然语言处理算法工程师面经

10.12一面,10.18二面,目前等三面通知

一面/技术面 2024/10/12 下午17:00-18:00

  1. 自我介绍
  2. 介绍大模型实习
  3. 介绍一下YaRN
  4. 其他长文本技术
  5. 介绍一下flash-attn,解决的问题是什么,如何解决的
  6. 介绍一下RoPE
  7. 从别的方向转到NLP这块的具体过程
  8. 做大模型SFT过程中有没有遇到什么困难
  9. 实习过程中最有意思以及最有挑战的部分
  10. 大模型各个环节中比较倾向于做哪一部分
  11. 面试官介绍了部门的主要情况,做小爱相关的大模型应用
  12. 代码题:lc55,跳跃游戏

二面/技术面 2024/10/18 晚上19:00-20:00

  1. 自我介绍
  2. 论文的方向
  3. 介绍大模型实习
  4. 介绍一下YaRN
  5. 还有哪些长文本扩展技术
  6. 如何进行效果评测
  7. 介绍另一段推荐实习
  8. 实习中做了哪些改进
  9. 数据规模大概多少
  10. 如何解决高数据量高复杂度的问题
  11. 还有没有其他有关LLM的项目
  12. 了解哪些分词方式,BPE、WordPiece、Unigram LM
  13. 大模型实习中有没有做过一些效果上的优化,怎么做的
  14. 询问了一些有关位置内插的东西
  15. 介绍一下NTK
  16. 代码题:lc394,字符串解码
  17. 反问:部门业务
#小米求职进展汇总##自然语言处理##算法工程师##小米正式批##25秋招#
全部评论
兄弟一般如何介绍RoPE,交流一下这种很难讲的点,大概需要讲到什么程度?
2 回复 分享
发布于 2024-10-21 11:30 北京
佬,有进展吗,同nlp,二面后一直无消息
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发布于 2024-11-05 00:05 云南
佬,二面完有后续了吗?我面完一周了还没后续😅
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发布于 2024-10-31 17:43 江苏
请问佬有消息了吗
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发布于 2024-10-23 16:46 新加坡

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HR_丸山彩同学:你的项目描述里,系统设计讲了很多:MemCube是什么、三级存储架构怎么设计、四种遗忘策略分别是什么。这些面试的时候讲没问题,但简历上不需要这么细。 简历要突出的是影响力,不是实现细节。面试官看简历的时候想知道的是「这个项目有多大价值」,不是「这个项目具体怎么实现的」。实现细节是面试时候聊的 怎么改:技术细节可以精简为一句「采用三级存储架构+四种遗忘策略」,把省出来的篇幅用来写影响力。比如:项目有没有开源?有没有写成技术博客?有没有被别人使用过? 校园经历没有任何信息量,任何人都可以写这句话,写了等于没写。更关键的是,你投的是技术岗,校园活动经历本来就不是加分项。如果非要写,必须写出具体的数字和成果。如果你没有这些数字,那就老老实实删掉 「端到端耗时缩减30-40%」要给出确切数字和绝对值。从1000ms降到600ms是降了40%,从100ms降到60ms也是降了40%,但这两个含义完全不一样。其他也是,涉及到数据,准备好证据,口径统一,面试会问 「熟练」「熟悉」「了解」混在一起用,读起来很乱。而且「了解前端需求」最好改成「具备前后端协作经验」
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