快手本地生活录用评估

各位牛友、前辈们好！ 我是湖北大学24级信息与计算科学专业的学生，目前正在带队参加“第十五届正大杯市调大赛”。 我们在推进过程中遇到了企业对接的困难，特来社区求助，希望能找到相关领域的公司或前辈进行轻量级合作，当然，也欢迎广大牛友们指点迷津。📌 我们的课题题目：《信任博弈与价值权衡：用户对Auto-GUI类智能体‘操作托管’的信任机制与偏好研究》核心点： 现在的LLM正在从Chat向Agent进化（如智谱AutoGLM、各家RPA），我们不研究对话，专门研究“操作托管”场景下，用户在效率与隐私权限之间的权衡博弈。🛠️ 我们的技术路线我们不是发发问卷就算了，我们准备了：离散选择实验（DCE）...

上一版简历发出来后被大家批评了，我下去又优化了一下😭

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...