韶音科技一面面经

1.项目用到了哪些设计模式？2.讲一下JVM常用的垃圾回收器？3.事务的隔离机制？4.Spring IOC讲一下？@AutoWired和@Resource注解的区别？Spring如何解决循环依赖问题？5.线程池的核心参数？介绍一下线程安全（各个级别）？6.进程间的通信方式？在Linux命令行敲下一行命令，会进行哪些事情？访问一个链接地址会涉及到哪些协议？7.手撕：K个升序链表合并（讲思路）

实习经历里面哪个项目对你来说挑战比较大，有哪些技术难点，怎么解决的自己做项目过程中做了哪些性能优化，取得了怎样的成果执行栈是否会溢出 为什么在浏览器输入一个URL到页面渲染，这个过程中有哪些流程这个过程中对于浏览器来说涉及到哪些进程，这些进程之间怎么去协作去完成整个过程的这些进程之间是怎么通信的，举例说明反转单向链表统计英文句子中出现频率最高的单词（只考虑空格做分隔符）

1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下，雪花算法更常用，它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分，性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题，可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的，但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增，可用数据库号段模式：服务启动时申请一个ID范围，内存分配用完后再次申请，这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志，崩溃恢复时重放提交的事务；undo log记录数据修改前的状态，用于回滚和MVCC读；binlog是MySQL Server层的逻辑日志，用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog，从库通过IO线程拉取binlog到relay log，再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于：违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现，联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段，因为b的值在全局无序，无法利用索引快速定位，导致失效。7、当元素少且小时，用压缩列表节省内存；当元素多或大时，自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序，支持高效范围查询；字典负责成员到分值的映射，实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时，从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置（update[]）；随后随机生成新节点层高，创建节点并按层将其插入：每层链接到对应update[]节点之后，并指向其原后继；最后更新跳表的最大层高和节点总数，实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略，常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的，LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景，而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合：访问key时检查过期，同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时，再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制：接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量，避免接收方缓冲区溢出。

1. 介绍一下自己的项目业务，难点，如何解决？2. 本地缓存中什么数据会放到本地缓存中，采取什么样的过期策略，数据更新的策略？3. 在Redis集群中，如果主服务器挂掉了，pub/sub如何订阅到数据失效的信息/数据被及时删除？4. Redis主从延迟是什么量级？5. 消息队列从最久开始消费还是最新开始消费？6. 缓存数据的淘汰策略？7. Redis内部怎么实现LFU或LRU淘汰策略？8. 使用lua脚本进行限购原子操作，执行过程，校验哪几种异常类型？9. 如果抢购商品库存比较多，比如十万，把下单用户id存到redis的一个set中，会有什么风险？10. redis底层set是如何实现的？11. 使用redis的set，门票百万量级和一万量级的耗时？12. 什么时候需要并发安全类，什么时候不需要？是不是所有并发场景都需要并发安全类？13. JDK concurrentHashMap如何实现？14. 为什么要创建线程池，核心参数？15. 线程池调度过程？创建时候有几个线程，任务增加的时候如何去做扩容？基于什么判断进行线程池的缩容？16. 阻塞队列的作用是什么？17. Java里都有哪些锁，针对各种场景，对锁进行了哪些优化？18. 偏向锁升级到轻量锁的过程？已经获取到锁的线程，通过什么协商机制让两个线程协商升级锁？19. MySQL有哪几种日志，用途？20. 写磁盘和写内存时间差距很大，mysql为了加速写入速度做了哪些优化？21. 算法：单链表分组翻转