wxg机器学习算法面经(已OC)

今年4月份面试的暑期实习

一面

约1h。拷打实习经历,用了多少张卡,训练了几天,多大的数据

rag多路召回是怎么做的,如何与大模型交互的,如何排序的

了解llama吗,结构有什么特点

用Llama Factory做了什么微调

了解集成学习 xgboost 吗

算法 翻转链表

二面

基本闲聊

问实习经历

了解决策树吗

微信中实现图片翻译的流程,难点是什么

手撕:简单sql

职业规划与实习设想:希望将大模型结合到传统机器学习算法中去。想要去深耕ai领域:算法提升工作效率,避免了资源的浪费,提升人类的幸福感。代表着人类文明最先进的技术,为实现通用人工智能(AGI)贡献自己的力量

面委会

主要是拷打项目和实习,没问八股和手撕

hr面

问实习经历:

工作的模式,业务是怎么协作的。实习过程中怎么和人沟通的,有哪件事情令人印象深刻。

实习给自己评分多少?

问mbti

职业规划:谈三个优点,三个缺点

最后,欢迎大家使用我的内推码进行投递

#wxg实习##秋招笔面试记录##腾讯2025实习生招聘#
全部评论
之前看过一篇机器学习的文章,感觉机器学习好难啊
点赞 回复 分享
发布于 2025-08-31 21:57 陕西

相关推荐

bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务