美团测试开发一面

1. 先做个自我介绍吧。

2. 聊聊你的实习经历,我可能会问得比较细。

3. Redis 底层有哪些数据结构?原理是啥?

4. 怎么保证 MySQL 和 Redis 的数据一致性?

5. 如果不用事务,怎么维护数据一致性?

6. Redis 有哪些缓存淘汰策略?

7. 数据库索引为什么用 B+ 树,而不是红黑树?

8. 聊聊乐观锁和悲观锁的应用场景。

9. 做秒杀系统的性能测试,主要关注哪些指标?

10. RabbitMQ 的核心概念和工作机制是怎样的?

11. 用 RabbitMQ 保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性,要注意什么?

12. 怎么给共享单车系统设计测试用例?

13. 支付流程的测试用例,你觉得还能怎么补充?

14. 怎么监控和优化慢 SQL?

15. 介绍下常见的大语言模型(LLM)?

16. 讲讲 Agent 技术的原理?

17. 分享下你是怎么学习 AI 的?

手撕代码:

18. 核心代码模式算法题:链表内指定区间反转

19. 核心代码模式算法题:重排链表

全部评论
本来以为是测试开发,看到后面发现是全栈+AI 选手要求
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发布于 09-10 10:37 北京
关键还是要复习复习,背一下相关八股,才能应付面试
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发布于 09-09 20:40 广东
真的难啊
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发布于 09-09 19:52 江西
agent技术原理答什么啊
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发布于 09-09 11:20 山西
哪个部门呀
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发布于 09-08 17:06 上海
八股盛宴 小难
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发布于 09-08 14:35 广东

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最近看到大模型方向的高薪offer引发了一些讨论。有人感叹“选择比努力更重要”,认为抓住了风口就改变了一切。作为局中人,我想聊聊我的看法。确实,大模型带来了薪资结构的显著变化。开发岗今年60万可能已近上限,而大模型方向80万以上的包并不少见,部分公司给硕士生的总包甚至超过百万。更值得关注的是,一些高薪候选人并没有顶会论文,仅凭扎实的实习和工程能力就拿到了机会。这似乎印证了“选择决定论”。但我想说,大模型的高薪并非“风口上的猪都能飞”。行业的高回报,是对这群人特定努力和能力的市场定价。首先,这个行业的门槛和竞争强度被严重低估。它不是避风港,而是竞技场。你需要快速跟进日新月异的技术,处理海量数据与复杂工程问题,承受极大的交付压力。很多从业者付出的心血并不比在传统赛道发顶刊少。市场的定价,正是对他们所克服挑战的认可。其次,行业的内部淘汰率非常高。我们只看到头部选手的光鲜,却忽略了大量“卷”不出来的人。他们的处境或许比许多稳定方向的从业者更艰难。幸存者偏差让我们容易得出片面的结论。大模型是当下的重要选择,但它从不是轻松的通途。它更像一个放大器:选择决定了你进入的赛道,而努力与能力决定了你能在其中走多远、留多久。对于个人而言,在正确的方向上持续积累有效的努力,或许才是更实在的答案。我拥有7年大厂算法经验,担任过技术面试官,欢迎交流。
选择和努力,哪个更重要?
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