简谈AI：当下的科技宠儿
当今，AI 发展势头迅猛，已逐渐渗透到我们生活与工作的方方面面。无论是微信公众号的推文、招聘市场的岗位，还是各类广告与短视频，都能看到 AI 的身影。比如《AI 生成古诗词动画的操作指南》这类教程推文，“AI 产品经理” 这类新兴岗位，腾讯元宝 “10 秒扒光视频号文案，同行已偷偷省下 500 小时” 的宣传语，以及 “年度好用 AI 大赏” 主题的短视频等等。除此之外，AI 大模型的种类也愈发丰富，我所了解的就有 DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯元宝、文心一言、通义千问等。越来越多人开始青睐这些 AI 工具，不可否认，它们确实为我们的生活和工作带来了诸多便利。今天，我想浅谈一下自己所了解的部分 AI 知识。
什么是 AI 大模型
AI 大模型，又称人工智能大模型，是基于海量数据训练而成的深度学习模型。它以大数据分析技术为基础，结合深度学习技术构建，拥有庞大的参数数量，具备强大的处理能力与数据分析能力，能够应对各类复杂任务。
AIGC 和 AGI 的概念
我们常听或常用的 AIGC，指的是利用人工智能模型生成内容的技术，目前这一技术仍处于发展早期阶段。而 AGI（Artificial General Intelligence，即人工通用智能）是一种理论层面的人工智能，它能够跨领域理解、学习并应用知识，功能上与人类智能相当。
AI 大模型的常用单位
在 AI 大模型领域，有两个常用单位 ——B 和 T。
- B（Billion）：是英文 “Billion” 的缩写，意为十亿。在 AI 大模型中，B 通常用于描述模型的参数数量。
- T（Trillion）：是英文 “Trillion” 的缩写，意为万亿。在 AI 大模型中，T 常用来表示模型在训练过程中处理的 Token 数量。Token 是模型处理的基本单元，可以是一个单词、子词或字符等。在大规模预训练语言模型的训练阶段，人们常会提及模型是在多少个 Token 上完成学习的，以此体现模型的训练规模与数据量。
AI 的诞生，标志着科技发展迈入了新高度，对我们而言，这也是一个全新的发展风口。它正以惊人的速度持续进化，我相信，即便十年之后，它依旧会保持极高的热度。至于 “AI 会不会取代人类” 这一话题，我并不想过多探讨。至少从目前来看，这种可能性不大，而未来的发展结果难以预判，因此没有必要为此展开过多争论。
