Python 中属性查找的优先级顺序（对于实例属性）

python

class NonDataDescriptor:
    def __get__(self, instance, owner):
        return "descriptor value"

class MyClass:
    data = NonDataDescriptor()
    def __init__(self):
        self.data = "instance value"

m = MyClass()

在 Python 中，属性查找的优先级顺序（对于实例属性）是：

1. 如果属性是一个数据描述符（有 __get__ 和 __set__），则调用描述符的 __get__。
2. 否则，如果属性存在于实例的 __dict__ 中，则返回实例字典中的值。
3. 否则，如果类有 __getattr__ 方法，则调用它。
4. 否则，引发 AttributeError。

在我们的例子中：

• MyClass 的类属性 data 是一个非数据描述符（因为只有 __get__，没有 __set__）。
• 在 __init__ 中，我们执行 self.data = "instance value"，这会在实例的 __dict__ 中设置一个键 data，值为 "instance value"。

当通过实例 m 访问 data 时，Python 会查找：

1. 检查 data 是否是数据描述符。在 m 的类（MyClass）中，data 是一个描述符，但是是一个非数据描述符（没有 __set__），所以它不被视为数据描述符。因此，跳过数据描述符优先级。
2. 然后检查实例的 __dict__。由于 m 有实例属性 data（通过 self.data = ... 设置），所以找到它，并直接返回实例字典中的值。

因此，m.data 将返回 "instance value"，而不是描述符的 __get__ 返回的值。

所以，print(m.data) 输出：instance value。

如果描述符是一个数据描述符（即有 __set__ 方法），那么即使实例字典中有 data，数据描述符的优先级更高，会调用描述符的 __get__。但这里没有 __set__，所以是非数据描述符，实例字典优先。

因此，答案应该是 "instance value"。