百度日常实习后端二面热经（没凉，已OC，感谢面试官捞捞）

里面有一个零食大礼包，对联，红包皮，毛绒公仔，毯子。毛绒公仔还挺好看的。

mysql-mcp-wrapper.py import os import sys import asyncio os.environ["MYSQL_HOST"] = "localhost" os.environ["MYSQL_PORT"] = "3306" os.environ["MYSQL_USER"] = "root" os.environ["MYSQL_PASSWORD"] = "root" os.environ["M...

一面： 1. 你在调研的时候对商汤大装置是一个怎么样的认知？2. （针对我提到整理了10多条商汤大装置的优化见解）你有没有兴趣分享一下？3. 你可以就两个项目二选一挑一个讲，主要想听一下你整个产品设计的流程，比如从收集到的需求是什么样的？怎么把这些需求汇总和抽象，变成可以落地的原型图和产品方案？4. （提到用AI生成分析报告时）你们具体这块怎么做的？5. （介绍项目中用大模型的节点时）这种逻辑有必要这样做编排吗？如果直接代码开发呢？6. （回到项目演示）希望你举一个比较细节的例子，比如你从头到尾跟下来的一个feature，讲一下需求落地时遇到了哪些困难？比如做评审时有没有研发的challenge、业务问题等，以及你是怎么解决的？7. 你这个项目是实验室的横向项目吗？8. 这个平台最终上线了吗？9. 你在这个项目里的主要分工是什么样的？10. 除了项目相关工作，你自己本身的论文方向是什么？11. 学校是外地的，base地能来北京吗？12. 要来实习的话，大概多久能到岗？实习时长会有多长？13. 反问14. 你后面是比较倾向做B端还是C端？或者你想做的产品经理是偏AI应用还是什么方向？二面：1. 请挑一个你参与过的、觉得对个人最有价值的项目，并说明项目本身的价值体现（如是否提升能效、创新生产力等）以及你在项目里的价值体现。2. 你用什么样的方式做需求挖掘与澄清？从需求落地到最终交付，要产出哪些文档，每个文档的大致结构是什么？3. 如果甲方的决策者跟使用人员（一线工程师）需求不一致，你会怎么办？4. 你用PPT做内外拉通，PPT里每一页大概讲什么内容？5. 你们做的具体是什么？是做算法的产品、CV视觉处理产品，还是系统数据相关产品？6. 以项目中可能会涉及到的某情况为例，你们产品中AI驱动的方法，与传统的技术的区别是什么？7. 结合你展示的平台图，说明AI从数据进入、数据处理到最终呈现的整个处理流程。8. 这个产品落地了吗？9. 你们用到的Deepseek模型是哪个版本？10. 你们用什么办法降低误报率？11. 你有深度参与过产品技术选型吗？比如是否使用开源产品、涉及的技术（模型、推理服务等）以及运行设备的选择，详细说说？12. Transformer模型中的多头注意力机制是什么？它是干什么用的？13. 除了大模型相关课程，你接触过CV相关的课程吗？14. 你参与过云计算的项目，或学习过云计算的产品吗？15. 按产品架构层级来说，你理解的“观测”都有哪些内容？16. 说一下对open telemetry的理解？17. 说一下你对AI Infra的理解？18. 你的英语怎么样？六级多少分？能否满足阅读和翻译国外前沿科技信息的需求？19. （开放题）电梯的楼层按键为什么要放在电梯内部（外部仅设上下按键）？请谈谈你的思考过程。20.反问环节三面（HR面）：我以为HR面只是谈薪之类的，所以就没有录制会议，但后面发现也是会提问一些业务问题，但总体来说比较轻松。主要针对一面二面他收集到的两位面试官对我的面评去让我谈谈我自己的看法。之后就是传统的谈薪以及确认到岗时间环节。总体来说商汤的推进进度是非常快的，一面结束5分钟后立马打电话通知立即二面，二面之后立即三面，全程2.5小时左右。

水母我啊，完全是代码0基础文科生，但是作为25届在校招生在AI行业站住脚跟，在55开的转正率成功留用并定为高P级，做成一些项目取得一些成就赚到了预想之外的钱钱后，想为也许在焦虑迷茫的不懂技术的小伙伴分享一些经验~从业务的视角聊聊，我们在投递非技术岗的时候，有哪些面试技巧，以及企业想要的人才画像——叠甲：本人也是摸爬滚打的经验此篇文章绝非万能焚诀——AI产品、AI销售、AI运营...这些岗位都不要求你会写代码,但你必须真正理解AI是什么,能做什么,不能做什么面试官是怎么判断你懂不懂AI的？HR面也好，业务面也好，+1+2面都好，很少有人会问你什么是Transformer，而是会更多询问你绝对绕不...