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选方向求助贴组里主要是做医工结合的，研一上一直在帮导师调研认知障碍相关的文献，设计了一套采集范式，之后用这个app去采数据做分类和预测。但这都到猴年马月了我导现在让我自己选一个相关的方向用公开数据集做，现在很纠结选什么，因为这涉及到之后找什么方向的岗位了，我想找算法岗但不知道哪个方向好一些，目前感觉可选的有时序预测、语音语义、手机眼动、医疗影像、多模态，或许还有别的我没注意到的，对算法就业市场不是很了解所以来求助大家了

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

一开始总觉得有份实习，就能为找好工作多添一份筹码，结果才发现，企业要的是完美垂直的实习经历，是能说清道明的项目背景、核心难点，还有实打实的解决思路。费心费力包装简历，最后却被横向对比里更合眼缘的候选人比下去，连面试的门都没摸到。起初还会抱着十二分的认真准备每一场面试，直到遇到太多敷衍的面试官——摄像头不开，问题不走心，全程像在刷KPI。面试本是双向选择，何来单方面的敷衍？慢慢的也磨成了“老油条”，面试开始随性应对，结果却出乎意料：那些觉得根本没戏的面试，反倒顺顺利利通过；那些想都不敢想的薪资，居然也能成功谈下。真的服了，这难道就是张无忌那般的无招胜有招吗？从最初的眼里有光、满心期待，到后来的身心疲惫、满心挫败，不过是因为身边同学纷纷手握多个大包offer，而我还在求职的路上孤军奋战。每次和他们说自己又要去面试，心里都五味杂陈，落差感翻涌。但始终相信，前途终是光明的，美好总会如期而至。求职本就是一场持久战，实力是底气，运气是加持，走到后期，更懂几分天时地利的重要。所以不必慌、不必急，要始终保持自信，要守得住天生我材必有用的魄力，要扛得住孤军奋战的孤独，要等得来属于自己的曙光。

双非本一面二面都很顺利三面是一个主管给我挂了算法测开广州岗