在牛客上，很多同学在面算法、面后端时，常被问到：“模型只是个大脑，怎么让它真正干活？” 答案就是 Agent。它不再是一个只会聊天的 Box，而是一个拥有感知、决策、行动、反馈闭环的“硅基员工”。本文我将带你透视 Agent 的底层运行机制，看完这篇，你对 AI 的理解将得到显著的提升。一、 顶层设计：Prompt 提示词 在 Agent 架构中，Prompt 不仅仅是聊天，它是系统的宪法和运行协议。逻辑重构： 别再写模糊的感性描述。顶尖的 Agent 需要 结构化提示词（Structured Prompting）。架构框架：[Context + Role + Constraint + Wor...

不知道为什么会有这种雷霆惩罚

字节薪资待遇真的嘎嘎到位，现在连实习生薪资也给的贼高了，基本独一档了，免费三餐，伙食还不错，可惜我是大菜鸡，十几战，均失败了。太难了宇宙厂我的梦，虽然字节强度也大，但我还是想去呢呜呜呜

社招算法一面问PPT上的项目+一道hard题，约一个多小时。中间一个星期不回复，问就是有其他candidate。估计其他的面完不太行，以及我问的比较积极，捞我起来二面。线上/线下，为了表示诚意选择线下。我问hr要不要准备什么，告诉我啥都不用准备，到了现场老板问我光讲吗。没让自我介绍，项目聊得很浅，问为什么离职，有什么期待，等等。我信OpenAI研究员Gabriel Petersson的求职观点的鬼话，花了不到一天按照岗位要求举例的一项做了一个上线的demo，根本没有卵用。二面一样拒。他们只在乎你的落地经验的匹配度。求职不要花太多时间精力金钱在一个职位的申请上，公司只筛选，我们应该做的也是筛选。