找了一个华为的人给内推，准备暑假的时候去，寒假在家附近找了个创业公司一天100现结干着，晚上回家复习题目，一天天把自己卷着，只准备过年的前几天休息一下，把最近的面试经验好好折腾写写。面向华为的岗位，方向是AI方向，针对岗位职责好好准备了一下：1.从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等；——研一在导师实验室打杂，做的是贝叶斯学习的一块，有一篇一区在投，不过没有商业变现的经验，所以才找了个创业公司试试，凑凑经历；2.探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务等；——这个在github上找了个智能体在练手，内推的人比较负责，还帮忙给找...

🎓学历背景：双非本科👨‍💻意向职位：前端开发📍求职类型：正式🔑遇到的问题：秋招想着先去大厂日常实习再来准备春招，但是感觉一直在打杂最后硬凑了几个亮点

对于需要探索或预判战略的复杂任务来说，传统或简单的提示技巧是不够的。最近，Yao et el. (2023) 提出了思维树（Tree of Thoughts，ToT）框架，该框架基于思维链提示进行了总结，引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）相结合，在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下：图片援引自：Yao et el. (2023)ToT 需要...