最近AI漫剧还挺火的，而且听说挺挣钱的(听说行业规模已经达到了200亿😱)，自己最近也在尝试搞一下漫剧玩玩，给大家分享一下制作流程👇👇👇💡举个例子🎭 案例背景：第一集《网申点歪，在线修仙》故事梗概： 大四学生林墨正熬夜投递简历，电脑屏幕突然弹出满屏劣质特效的武侠网游广告。因极度疲惫手指一滑，误点“开始游戏”，刹那间蓝光大作，林墨在格子间消失，再睁眼已是古道西风，手中握着的不是鼠标，而是一柄锈迹斑斑的长剑……✅ 第一步：剧本生成💡 Prompt指令分享：指令： “你是一位爆款短剧编剧。请帮我创作AI漫剧《网申点歪，在线修仙》第一集的脚本。场景需求：场景一：深夜宿舍，林墨满脸倦容填网...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

一整个面试下来，感觉正浩的技术面真的很扎实！趁热乎整理一波面经（纯干货版），希望能帮到准备面试的学弟学妹们～ 【结尾有血泪总结建议！】🔧 【一面 · 硬核技术面】面试官问的非常细致深入🔥，主要围绕电源知识，我总结出的题目供参考：1为什么相同载波频率下，单相全桥用单极性倍频比双极性调制，变压器发热少？2为什么光靠软件死区不够可靠？（死区门道多啊！）3MOSFET vs IGBT，优缺点怎么选？（器件基础）4LCL滤波器咋设计？（公式忘了，幸好说清了关键参数影响😅）5LC vs LCL滤波器区别？6逆变器输出电流THD从3%降到2%以下，你会改啥？7Boost拓扑和输入输出关系？（基础中的基...