原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

双9硕，大模型算法，总包170w-200w。很有诚意，无签字费。已接。

新写的简历，项目是自己想要做什么然后就问codex跟着codex指导学习，代码绝对是完整的自己做的完全手写，请问这个简历可以海投大厂java实习生吗，求拷打！感谢大佬们！

今年公司的过年福利其实不算特别多，没有什么特别丰厚的奖金，也没有太夸张的礼品，但对我来说已经足够了。因为相比那些看起来很华丽的福利，我更在意的是平时的工作节奏。今年整体来说，加班并不是特别多，工作安排也算合理，这让我在日常生活中有了更多属于自己的时间。