9/16面的项目拷打，做的项目和Agent有关，还问了些AI应用相关的八股八股：Agent和工作流有什么区别？在多Agent架构中，除了ReAct，还有哪些架构？RAG的数据存在什么地方？ElasticSearch和MySQL最核心的区别是什么？了解MySQL的索引吗？B+树的特点是什么？B+树和B树的区别是什么？MySQL为什么不用B树？联合索引什么情况下会失效？算法：lc24. 两两交换链表中的节点项目拷打答得并不好，最后算法也没找到bug

看了篇论文感觉挺有意思的，这个是我目前看，能够比较完整的把智能体错误进行系统整理并給出一个诊断方式的文章。并提出了一个多代理系统故障分类法(MAST - Multi-Agent System Failure Taxonomy)原文链接这个文章主要把Agent的问题分为了三类第一类：系统设计问题这类错误通常是因为系统让智能体扮演的角色没定义好，或者智能体没能遵守“人设”和规则。其中下分五个错误1.1 违背任务规范 (Disobey Task Specification)：用户说“不要用固定字典”，智能体非要用。即无视用户的核心约束。 1.2 违背角色规范 (Disobey Role Specif...

在学校写 demo，数据是自己造的，逻辑是理想化的，甚至不用考虑接口并发、数据一致性、服务器资源这些 “麻烦事”。但实习不一样 —— 你会被分配到真实的业务模块，要对接同事的接口，要处理生产环境的奇葩 bug，要跟着 mentor 做代码评审，知道什么样的代码才是 “可维护、高性能” 的好代码。更重要的是，你能提前摸清职场程序员的工作节奏：需求评审怎么提问题、项目排期怎么评估工作量、线上出问题怎么快速定位。这些经验，比课本里的知识点更能帮你避开校招入职后的 “新手期阵痛”。等秋招的时候，别人简历上写的是 “精通 Java/Spring Boot”，你能写的是 “参与 XX 项目用户模块开发，优化接口响应时间 30%”—— 这差距，面试官一眼就能看出来。

我目前面试体验最好的应该是美团、字节、快手吧，感觉整体上美团的面试官好像都比较平和一些，不会打断你说话，还有就是快手吧，最近面的一个快手一二面都非常的nice，狠狠的点赞了