1.八股：LoRA 微调原理？训练时调过哪些超参数？有什么经验？2.八股：SFT 的 loss 如何只计算回答部分？（如何 ignore padding token？）3.八股：Attention 计算中有哪些显存优化策略？（如 KV Cache 复用、batch 拼接）4.八股：分布式训练中 Zero-2 和 Zero-3 的核心区别是什么？5.八股：Transformer 为什么用 LayerNorm 而不是 BatchNorm？6.项目：项目中的数据规模多大？SFT 数据是如何清洗和构建的？7.项目：为什么在项目中选择 GRPO 而不是 PPO 或 DPO？它解决了什么问题？8.项目：奖励函数是如何设计的？是否考虑了事实正确性、安全性等维度？9.项目：为什么引入 RAG？在什么场景下 RAG 比纯 SFT 更有效？10.项目：用 LangGraph 实现多轮对话 Agent，相比手写 prompt 流程有哪些工程和效果优势？11.代码题：lc102 二叉树的层序遍历

去年的这个时候，我从小公司辞职了。裸辞，也没办法，毕竟拖欠着我工资呢，我把这个经历写在了牛客上。很多人都看过，问我是不是编的，其实不止牛客，所有听到我这个故事的人都问我，是不是编的。但只有和我在一个办公室里的前同事知道，这种绝大多数人一辈子都遭遇不到的霸凌和胁迫，都落在了我们刚走进社会的新人身上，该有多么绝望。辞职以后我找不到工作，就去倒贴实习了，实习以后我也找不到工作，所以实习完以后我就去读水硕了。我知道水硕是鄙视链的最底层，但又觉得像我都这么水了留下给我读的机会不是水硕还是什么，玩着玩着就过去了。但是我一进学校就想错了，作业的强度远超我的想象，三天一小作业，一周一大作业。朋友的留学是上完课就没事出去旅游大半年，我的留学是上完课头也不回的回去赶作业，一赶就是十个小时。但我仍旧觉得这段日子挺快乐的，我学会了sql，学会了做传感器，学会了游戏开发，学会了python（这个指和ai疯狂对线没有ai我啥也不会写版本，仍旧记得因为自己啥都不会把ai搞无语了）学会了大学不用学的线性代数，虽然学得所有东西都和工作没啥关系，但终于有一点回到理科生的感觉了。我十月才终于在凌晨抽出点时间，把我已经案底的不能再案底的简历投出去。一个还算不错的学校，加上很烂的专业，加上无法忽略的gap，加上垃圾小公司的工作经历，加上十月才开始投简历，能给我剩下什么呢，周围都是双九无缝衔接大厂实习，和他们相比我又配得上什么工作呢？我不奢求大厂，但我再也不想投垃圾小公司了，好岗位轮不到我，可是真的让我去做客服，去做文员，我又犹豫了，我不想让我自己学了那么多，最后只做一个ai都能够替代的客服。我秋招也没找到工作。所以我又去实习了，倒贴实习，身边的同学都出去旅游了，可是我不能停下来，因为我知道没有工作的代价。总是一直在不断的重复着这样的循环，不断重复着这样的命运，我对不起我父母，他们总是为我出了那么多的钱，我大概是很多人最看不起的那种人，啃老，但没用。可能对于我来讲远大前程本来就是一个奢侈，我也不知道有什么走下去的意义，过去种种早已定下我的结局，但我会见证着自己一步步走向绝路，见证着自己被蚕食而尽的那一刻，只要距离绝望还剩下最后一点距离，我就不会停下。再见，这波澜起伏的一年，明年见吧。

投了不少但很多都是看了简历就没有下文了，但另外再学一个项目感觉会有点晚，不知道老哥们能不能给点建议。

这道题题统计对称素数既要判断是否是素数，也要判断是否回文。而且数的范围很大，用普通的循环判断头尾是否相等或者将数字颠倒过来时间复杂度太大，会运行超时，所以必须用埃拉托斯特尼筛法。