个人总结 近几天接连面了好几家中小厂，我整理了一下面试遇到的问题，以及自己下一步的学习计划和对中小厂面试的一些看法。文末我附上了近期调试 Gemini 整理面试内容文字文稿形成问题记录和回答的 propmt，愿能帮助到有需要的同学。 周四面了蔚来软件测试后台开发，有点像KPI面，一上来就陆续给了三道算法题。自己这边也出了点小问题。面试过程中没有注意挑个安静的地方，旁边的教室一直搁那上微积分，非常嘈杂。面试环境这个问题在后续暑期和秋招中务必要解决之，否则会极大影响问答过程和思考状态。此外分别面了北京地区的一家研究所旗下挂名公司的后端实习，和上海某小厂的后端实习。经历了多场面试之后，我发现大厂相对...

好歹也是世界五百强集团下面的分公司，我没好意思说你抠门，你还pua上了。看到评论区有些想在长春求职的uu看了这个图片感觉很焦虑，我想说完全没必要，图里这位招聘人员完全是来搞笑的，又傻又坏。事实上这个工资对于长春双非大学的本科生来说也是非常低了。他说出这种的话的目的也是为了搅浑水，pua应届生让应届生焦虑，好把求职者变成他们的廉价劳动力。他发布的岗位的jd上学历要求只有专科。要不是此人多次邀请我投递简历和面试，我根本连投都不会投。他第一次邀请我投递简历时我看到jd已经婉拒了，我说我是应届生工作经验不符。可能我的“客套话”给了此人自信，让他后面来这么一出。各位求职的uu把这个事当个乐子看就得了。你要是信他的话你就输了。

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...