1.自我介绍2.问项目3.GRPO,DPO,PPO区别4.LORA的秩一般是如何选取的5.小米训练用的什么框架6.LORA微调的原理7.LORA为什么可以实现少量的参数完成全量微调的效果8.手撕有效的IP地址9.反问，组里做到餐的LLM生成餐，toC和toB📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.你们产品里真的用大模型了吗？怎么训的？从0开始还是微调？2.LoRA 是什么？它的权重是怎么初始化的？为什么有效？3.你们实验室做过哪些横向项目？有没有处理过文档目录结构解析？4.多模态场景下，怎么让模型理解图表（比如柱状图、表格）？5.RAG 你们怎么优化的？chunk size / overlap 怎么设？有没有加 rerank？6.SFT 阶段用了多少卡？训练时长多久？数据量级是多少？7.预训练 loss 用的什么？怎么评估模型效果？（我当时答不会…）8.有了解 Perplexity（PPL）吗？它和 loss 有什么关系？9.长文档 PDF 处理，你们用了哪些长上下文扩展技术？10.Vision Encoder 的 loss 怎么设计的？CLIP 之后有哪些新进展？11.手撕：接雨水（LeetCode 42）

目前情况是985本硕，但是本身实力不强，目前无实习无论文，方向与agent有些关系，但不是算法组，应该会在实习前投个c会。考虑到现在还有时间，还有努力的机会，想找一个有关大模型应用开发的工作，想问问朋友们应该如何准备呢？项目用论文中的实验可以吗？需要系统性地学习java吗？

我是985本港硕，今年毕业，目前0论文0实习。有一个RAG项目，没涉及微调。11月开始断断续续在投实习，主要投的是深圳的大模型应用岗和产品岗，都没什么回声😭也是因为那个时候看到很多应用岗已经合并到后端了，所以后面开始从头学JAVA。学着学着发现自己在开发方面兴趣不是很大，而且现在大多都是朝agent方向做开发，自己已有的经验好像没什么竞争力，不太确定要不要继续。因为我学过深度学习，也不反感读论文，想试着往大模型算法方向走一走。会去补一个这方面的项目，但是不知道应该从什么方向入手。我今年就要秋招了，听说算法方向很看重实践经历，所以秋招前必须要有一段实习，时间紧迫，可能做不了太大的项目。请问大家做一个微调项目或者复现一篇简单的强化学习论文，对于算法实习足够吗？以及大模型应用这个方向要放弃吗？感谢大家🙏