一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

本大三学生，这段时间在boss投了30多份简历，约到一个小厂面试，就在学校附近，但八股准备得不是很充足，有老哥面过这个小厂嘛？

技术面时我太想表现自己，一开口就滔滔不绝说个没完，结果被面试官直接打断：“讲重点，别扯废话。” 第一次真切体会到什么叫 “死” 于话多，这才懂了 “说话先过脑，言多必失” 真不是空话。

嵌入式面试其实没大家想的那么可怕，很多考的都是基础八股文：C语言、指针、数组、结构体、位操作、简单算法、常用外设、操作系统基础等。刷题固然有用，但理解原理、扎实基础更重要。另外，熟悉自己的项目经验也很关键。面试官最关心的，往往是你在项目里做了什么、遇到问题怎么解决。把项目梳理清楚、能讲得明白，比刷几百道题更加加分。最后提醒一句：不要只刷题、焦虑太久，保持状态、慢慢积累基础，春招其实也能顺利过关。