原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

近日，《金融电子化》通过对中国工商银行、中国农业银行等国有六大行的调研显示，目前仅有少量业务系统应用Oracle数据库，同时选定GaussDB、TDSQL、OceanBase、GoldenDB、TiDB等五款数据库产品中的1-2个作为主要应用产品，其中，使用华为云GaussDB数据库的业务系统数量占比最高。伴随国产化替代攻坚浪潮，国产数据库也在加速崛起。其中，华为云GaussDB数据库凭借高并发、低时延等性能优势脱颖而出，目前已全面支撑金融行业核心交易、风控等关键场景，实测性能已超越Oracle等同类非国产竞品，印证了国产数据库已实现在技术成熟度与安全可控层面的双重突破，也为金融行业提供坚实稳...