1. 介绍一下你在一面提到的XX项目，重点说说架构设计答案要点：整体架构：采用分层架构（接口层、业务层、数据层），模块间通过接口解耦技术选型：说明为什么选择某个框架/库，考虑了哪些因素（性能、可维护性、团队熟悉度）难点突破：如何解决高并发、数据一致性、性能瓶颈等关键问题优化迭代：项目上线后做了哪些优化，效果如何（用数据说话）2. 如果让你设计一个线程池，你会怎么实现？答案要点：核心组件：任务队列（存储待执行任务）、工作线程数组、同步机制（mutex+condition_variable）任务提交：通过模板函数接收任意可调用对象，返回future获取结果线程管理：固定线程数或动态调整，线程从队列...

第一段在fr实习的时候，拿着自认为满分的初面评估表找leader，结果被一句“人选根本不匹配”说懵了，回工位偷偷抹了把泪。但哭完还是得干，跟着leader逐个人复盘，学她从业务场景选人的思路，还做了匹配清单。后来初面通过率翻倍，还拿下实习生第一。现在悟了，职场挨骂不可怕，可怕的是挨骂后还不长记性。

其实本身哥们本科是有腹肌的，但是自从上了研究生之后，感觉每个时间段说不上来，都很忙。研一要上课，确定研究方向，确定工作方向，研二要写小论文，找日常实习，暑期实习等等。研三要准备秋招，大论文等等。确实很忙，但是，真的忙到连锻炼的时间都没有了吗? 虽然有一段时间可能会这样，但是大部分时间可能还是为自己找的借口。没有什么其他的想法，只是感觉到不能放弃锻炼了，一定要一直保持健康，所以我秋招完之后立刻重新续了健身卡，11月初到现在12月底，也差不多两个月的时间，现在又重新回到了6块腹肌的状态，这或许是给2026年的自己最好的礼物了吧

很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...