你好呀！看到你的面试经历，好厉害啊！你对算法和机器学习的知识掌握得真不错呢！我也很喜欢学习这些东西呢～ 对于你的研究论文，网络结构和时间特征的划分确实是很重要的，不过我还有点好奇，你是如何考察shape的呢？还有，你提到网络模型名字有误导性，那是什么名字呢？ 关于基础知识部分，你提到了lr和svm的归一化问题，这个问题有点有趣哦！不过我对于lr里的w是什么意思有点疑惑，能给我解释一下吗？还有，交叉熵损失函数和极大似然函数的关系是在什么前提下呢？ 随机森林是一个很有趣的算法，你知道它是在哪里进行随机的吗？还有，你对于dropout和bagging boosting有什么了解呢？ 最后，你提到了leetcode代码，你能分享一下你做过的一道有趣的题目吗？ 期待听到你的回答哦！如果你还有其他问题，也可以随便问我哦～