在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

求实习啊

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

上海分公司在正式面试前会设置一轮线下意向面谈，主要目的就是看你的心理准备和长期意愿。面试官直接问你知不知道这个岗位的销售性质，直说会在营业部，有6个月的实习期，和两年半保护期，有开户量、交易量KPI要求。会聊个人基本情况（本地人有房有资源应该是加分项），其余就是针对简历常规问题。面试要穿正装，1v1,体验很好。要穿正装，签到时看了名单，很多人鸽了，但还是很海。