大家好，今天给大家分享月薪多少算高薪。因为总有同学感觉机械工资非常低，实际算中等。下面是不同机械人的经历及观点：网友1：一个月在当地能挣一平米房子，妥妥高薪了，算上年终奖一套房子也就十年时间，两个人五年搞定。网友2：这么算北京年薪60万就算高薪了，但实际还是偏低，我觉得至少10年收入=市中心150平米房子才算高薪吧。网友3： 最简单的就是一个月工资能在当地差不多的地段买一平米。网友4：我认为年到手收入10万以下低收入，10万到30万中等收入，30万到50万较高收入，50万以上高收入。网友5：我个人认为扣过所有东西实发到手一万五，就已经足够解决绝大多数问题了。网友6：拿收入衡量其实不太准确吧，拿...

全网热搜，直接杀红眼了，明确薪酬和激励要领先全球头部水平，目标是国内第一、全球第一梯队1.不晋升也能涨薪打破“不晋升不涨薪”魔咒！职级改为L1-L10，每档起薪和天花板均提高，原职级不动也能大幅涨薪，而且非常夸张2.总包全员提升字节真的是拿钱去砸啊，赤裸裸的金钱吸引全球人才，调薪投入保障1.5倍！3.奖金狂涨35%马上就要年底了，绩效好的赢麻了！奖金投入涨35%，年终奖全面加码：▪️ 绩效M：年终奖上限+1.5个月▪️ 绩效M+：上限+2.5个月，下限也+1.5个月▪️ 绩效E：上限+3个月，下限也+3个月

看到这个颇为震撼，一月二月能有什么坑位啊，只是去年七月有些实习转正的岗位呆满半年了，才在这个阶段会转正，又或者是寒假实习，假期缺人手会释放一些hc并且要求会降低一些但是算不上春招啦，把金三银四的心放进肚子里，好好过年，养精蓄锐再来过啦！！！

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...