感觉这一年都在焦虑中度过年初还在学校，焦虑找不到实习，每天背八股背场景，终于在3月份找到一份实习，觉得能轻松一阵了。但等到进去后发现和自己想的并不也一样，当初承诺可以解除ai智能体开发也没了消息，反而每天被安排一些杂活，业务也没人带，全靠自己摸索，勉强干了几个月发现没有什么提升便开始找 下一份。看到每天投出去的简历没有回应，陷入怀疑自己的时期，但这份实习又不敢辞掉，只能边怀疑边干杂活边找下一份（现在想想当时是真滴苦）终于在运气加持下拿到两个不错的offer，一个电商一个智能车机，又陷入了选高并发还是和ai相关的纠结最终选择了电商，来到了杭州，在没有任何朋友亲人的地方一个人租房生活，找房子还全是...

身边的佬们都有几段实习了，现在1000招呼/ 33的简历，小厂都进不去。各位佬我还有机会吗✋😭✋

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...