在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

现在才到字节的hr面，感觉都快要开始暑期实习了😭

🎓学历背景：双非本科👨‍💻意向职位：前端开发📍求职类型：正式🔑遇到的问题：秋招想着先去大厂日常实习再来准备春招，但是感觉一直在打杂最后硬凑了几个亮点

📍面试公司：滴滴 网约车部门🕐面试时间：2026.2.4 💻面试岗位：测试开发实习生❓面试问题：1、自我介绍； 2、实习拷打； 3、你的实习是性能测试、与接口测试是相当于有一个gap的，你自己是如何看待你的发展和安排的； 4、性能测试与接口测试有什么区别； 5、python你用过什么库； 6、浅拷贝与深拷贝的区别； 7、is 和 == 有什么区别； 8、元组和数组有什么区别（具体是元组和什么比我也记不清了）； 9、场景题：测试费用； 10、手撕：不指定数量的字符串求最长公共子序列并输出；（面试官说可能有点难了，让我讲了下思路，给我换了道） 求给定字符串中各个字符的出现次数 11、反问 (...