未来想去国企,就不要选移动端开发了,需求太少,只有中大厂才有移动端需求。
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看看中煤能源应届生各岗位薪资待遇参考1. 矿井生产与技术岗· 工作内容: 井下采煤、机电维护、通风安全、地质测量等。这是直接创造效益的岗位。· 到手: 本科应届生,在山西、内蒙古、陕西等主要矿区,转正后到手一般在 8k - 12k。这个数已经包含了下井津贴、夜班补贴、高原补贴等各种艰苦岗位补贴。这些补贴加起来非常可观,可能比你基本工资还高。· 奖金绩效: 和煤矿的产量、安全指标死死挂钩。效益好的矿,季度奖和年终奖非常给力,年终奖拿个 5w - 8w 是普遍水平。· 全年总包: 第一年税前总包很轻松能达到 15w - 20w+。在很多矿上,这收入水平在当地就是人上人。· 工作环境艰苦,有安全风险,需要倒班,但收入是实实在在的。能攒下钱,是家里需要你快速经济独立的好选择。2. 地面技术与研发岗· 工作内容: 在设计院、研究院、设备公司做技术研发、工程设计、设备管理等。· 到手: 硕士应届生,在北京或其他城市的研究院,到手大概 9k - 11k。· 奖金绩效: 看项目和部门效益,年终奖比较稳定,一般在 3-6个月工资。· 全年总包: 第一年税前总包大概在 16w - 22w。· 工作环境好,安全,能发挥专业知识。收入比不上井下一线,但在当地绝对属于高收入且体面的工作。3. 职能管理岗· 工作内容: 财务、人力、行政、党建等。·到手: 在北京总部或子公司机关,硕士到手大概 7k - 9k。· 奖金绩效: 拿全公司或部门的平均奖,年终奖一般在 2-4个月工资。· 全年总包: 第一年税前总包大概在 11w - 15w。· 朝九晚五,工作规律,是追求工作生活平衡的绝佳选择。但薪资天花板相对较低。国企秋招  薪酬  薪资 #就业
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10-28 20:32
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卡内基·梅隆大学 全栈开发
MySQL: 国民级关系型数据库,是Web应用和大多数互联网公司的默认选择,普及度极高。Redis: 缓存领域的绝对王者,是网站/App高并发访问的必备神器,普及度100%。Spark: 一个非常快的分布式计算引擎,大数据领域的绝对核心,是数据处理任务的标配,普及度和认可度无可撼动。Hive: 它让你可以用写SQL的方式去分析存在HDFS上的海量数据。大数据领域曾经的绝对核心和入门必备。Hadoop: 大数据技术的基石(HDFS:存,MapReduce:算),普及度100%,是入门大数据的起点。Flink: 实时计算的标杆,与Spark构成批流一体两大巨头,在国内大型互联网公司中应用非常广泛。Kafka: 高吞吐消息队列。事实上的标准,是数据管道、微服务通信的绝对核心。ES: 搜索和日志分析领域的标配,普及度极高。Oracle: 又大又贵又稳,银行、政府、大国企的“标配”。HBase: 一个巨大的NoSQL仓库。互联网公司用于存储日志、用户行为等海量数据,普及度很高。ClickHouse: 近年来极度火爆,是实时数据分析领域的明星,各大公司都在用,社区非常活跃。Doris: 源自百度的全能型分析仓库。既能高并发查询,也能做实时分析,在很多公司逐步替代其他复杂方案。HDFS: HDFS是分布式文件存储系统,一个由无数台机器硬盘组成的专门用来存海量文件的大存储系统。RabbitMQ: 传统消息队列的首选,但在超高吞吐量的数据流场景不如Kafka。ZooKeeper: 分布式系统的基石,虽然近年来有etcd等挑战者,但其在Hadoop生态中的核心地位暂时无法撼动。Presto: 可以让你用一条SQL语句同时查询MySQL、Hive、Kafka等多个数据源,快速拿到结果。几乎所有大数据平台都会部署。SQL Server: 微软全家桶专用数据库。Iceberg: 主流数据湖表格式技术之一,由Netflix开源。Hudi: 主流数据湖表格式技术之一,由Uber开源。Cassandra: 高可用的分布式仓库,更强调“无单点故障”,在任何地方都能读写。在国内不如HBase普及。
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