题目1：二叉搜索树中第k小的元素

最近有几个面试，其实感觉聊的还行，对了个7788，最后还是挂了，感觉会8成是不行的，得完全会，我确实很多代码都是ai写的，不过是面试前把项目丢给ai问问，面向面试准备出来的结果罢了，真被深挖了还是有个别不会的，这种情况都找不到是不是我不适合写后端啊，要是一直找不到实习，要不然干脆转客户端吧，我看客户端似乎要求和难度都比后端低一些？

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...