小骑手是如何在暑期实习里面，以双非学历横向竞争过组内几位92的实习生，杀出重围成功拿到阿里offer的？上篇篇幅有限所有另开一帖详细分享一下小骑手的实习转正述职文档和答辩心得。因为需要转正答辩，小骑手在阿里最大的收获其实是学会了如何述职如何写产出。对于实习，不干活只思考都比只思考不干活要好！实习期间每个人都会有自己1v1的师兄带着熟悉，安排的需求也都是以一个模块作为切入点深入后进行展开的，师兄与ld其实都素不相识，不会偏袒某个人，给他安排更有挑战的活或者产出多的活，所以每个实习生实际上干的活并不会相差太多，没有那么CRUD但也不会太过复杂。那么在有限的需求里，转正答辩文档要怎么去构建和丰富？小...

你说说这个白菜前面传多少人了，等着看砸谁手里吗

rtrt，🥺求求各位的建议

规则引擎中经常会对变量进行加工，加工时常会伴随着函数对原本变量值进行转化，使之成为想要的结果或数据类型。然而面对层出不穷的业务场景、复杂的业务需求。往往函数的数量是有限的，当现有提供的相关函数无法满足实际业务需求时，这时就需要添加新的自定义函数来对变量进行加工。以下解读用到的是国内一款可视化决策配置——JVS规则引擎JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎，自动化与智能化并行。Java语言开发，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。JVS规则引擎中函数分类分为脱敏函数、对象函数、数学函数、时间函数、转换函数、集合函数、文字函数、逻辑函数这...