想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

一开始下班偶尔会碰到一块打卡，他就主动搭话会聊上几句，当时觉得这人好热情，后来下班他也经常给我发消息，我都礼貌回复了，熟悉起来以后天天下班等我。前阵子突然猝不及防地表白了，都不敢回忆那个场面好尴尬，我委婉的拒绝了他还说要做朋友，但我自从知道他对我有一些不正当的想法之后就已经非常反感了，甚至回想之前的经历觉得自己有被骚扰到，现在上班都好尴尬。。。对了，我也是男的

双非本前端简历，求大佬们拷打

1. 如何优化 Qt 应用程序的启动速度？减少启动时加载的资源延迟加载大图片、音视频文件或外部模块使用 QResource 打包必要资源减少初始化逻辑避免在 main() 中做大量计算将耗时任务放到后台线程或延迟初始化使用静态插件避免运行时动态加载插件造成开销优化 QML 应用启动使用 Qt Quick Compiler 将 QML 编译为 C++ 代码延迟加载 QML 页面（Loader / StackView 延迟加载）2. 如何减少 Qt 应用程序的内存占用？使用隐式共享（Implicit Sharing）类型QString、QByteArray、QPixmap、QImage 等自带隐式...