没辙了，是不是简历有问题😭😭

81.介绍下Redis Sentinel（哨兵）?主从模式下，当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这种方式并不推荐，实际生产中，我们优先考虑哨兵模式。这种模式下，master 宕机，哨兵会自动选举 master 并将其他的 slave 指向新的 master。Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，其部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群。其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群，可以实现故障发现、故障自动转移、配置...

应届生不要只会盯着一线城市大厂了，那样你投递的机会将很少很少，现在估计也是秋招的尾声了，但是某种意义上讲又是才刚开始，特别是非985的学生，才是属于你们的专场校招，有时间可以多看看大厂子公司，非一线大公司，比如云智鹅，以下我简称为“云鹅”，集团本部的叫“大鹅”以下我来说一下云鹅的面试、实习转正、工作体验、待遇福利感受感觉还是不错的①面试：面试流程很规范，概率笔试-云鹅/大鹅技术面-集团大鹅ld面-云鹅hr面-应届生签三方，而且问的东西由浅入深，由基础知识到业务，全方位的考量，要做题有做题，要聊天有聊天，轻松愉快②实习转正：暑假实习都是有转正概率的，而且双非学生转正概率非常高，大鹅不卡学历，云鹅很喜欢努力的爱卷的双非本、双非硕学生，所以你这个身份进去大概率转正保底了，实习的时候导师也会手把手教，有的还会带着一起去吃饭，融入团队，很幸福③工作体验：个人觉得最重要的一点是，云鹅的孩子们跟大鹅是一起培养，共同进步的！！大家在同一个组里，一起开会讨论，一起干活，往同一个项目里提交代码，同一个ld，同样的流程规范，你会直接接触到腾讯的技术栈、流程、技术方案、云业务、AI+、腾讯会议、腾讯地图等，跟随t11 t12的步伐，接受大佬的指导，在这种高手云集的环境里提高自己的工作能力，无疑就是程序员/产品的黄埔军校！而且ld都是大鹅里的，你要是技术真的过硬，完全可以接触到更核心的业务去锻炼自己，这种成长是飞速的，比中小厂公司能学到的东西多很多哇！！而且title和背书也很好听有很多在集团大鹅工作的老同事因为结婚等各种原因来到云鹅的，所以身边的同事很多都是从集团腾讯过来的大牛，手把手教你技术我是真的觉得，做软件开发的小登，就应该去互联网公司，进到这样的行业才能更好有业务和技术长进，其他行业就算了吧，老了再去也不迟，包括硬件厂、制造业、教培等等因为用人成本不一样，所以云鹅的孩子们更容易做到超乎ld的预期工作氛围很nice，同事很友好，有的还有饭堂，周边吃饭也不少，周边租房特别香，一千多就可以很近上班、环境优雅了，还不是城中村，简直就是wlb，要是换在深圳，真得花三四千住老鼠窝了云鹅嘛。。坐标西安、武汉、长沙、重庆、厦门，哪个离家近④福利待遇电脑设备跟本部是一样的mac新款捏，校招生连个排插都是新的公司还会经常送企鹅公仔，企鹅周边云鹅也是鹅爷，工牌一样的技术氛围浓厚，很多培训课，包括AI培训，前端技术培训，后端技术培训啥的，跟大鹅一起享受学习资源各种节假日礼包都是有的，我没想到还有个长辈关怀礼……价值快一千的礼品送给家人（不知道会不会觉得我长大了）签字费（基本上都有份）、房补、年终、餐补、下午茶、团建、校招礼盒、周年礼盒等等都会有的捏，年包还行吧，双休！没有加班氛围！哪怕是核心组也很少加班，可能会有部分应届生卷王喜欢在工位上多学习一会儿，早上十点多上班，晚上八点多之后都没什么人了云鹅的公积金跟大鹅的是一样比例拉满的，试用期也是三个月云鹅整体的福利上，没有大鹅的多，但是二线跟一线相比是不公平的！二线压力也小很多，真正的work life balance提一嘴，待遇比广州四大天坑好，比某些中厂好，吊打小公司啊？你说去哪投递，官网或者微信公众号“云智研发中心”

一面时间10.29面试了50min，但面试过程中网络经常出问题1、自我介绍2、你觉得大数据专业和计算机科学等专业有啥差异？3、你觉得哪门你的印象比较深刻、对你的影响比较大？4、你觉得大数据和传统数据库的主要区别在哪？5、你觉得事务是什么意思？举个例子6、你觉得整个事务是单纯数据库就可以完成的吗？7、事务能够解决怎样的问题？为啥需要事务——》什么情况下会出现幻读、脏读——》为什么大家不能一个一个读呢？——》并发8、大数据中有并发这种东西吗——》（有时候解决一个问题是靠技术解决，有时是靠一个规范，有的是使用模式）——》数仓怎么解决这个问题？——》（面试官）从技术层面上来讲早期HDFS是有这个问题的，并行写是有问题的，但这个问题是可以忍受的,一是因为不太用的到并发，实际数仓建设中一个表里在一定时间基本只有一个东西在往里写（delete,insert），二是因为出了点问题是可以接受的，早期谷歌大数据搜索，现在记录日志，很少有数仓一边写一边读9、大数据在分布式上的作用是啥，从存储、计算的层面来讲哪些比较有特点——》你觉得100台1G的服务器比较贵还是1台100G的服务器比较贵——》（面试官）100台服务器一直都是比较贵，电力、散热等，但不怎么容易坏——》Yarn解决的啥问题——》啥是计算资源——》讲讲Spark的计算这块介绍一下10、场景：你到现场，没有任何数据平台，给一份文件（数据量极大，以京东白条这种为例），第一列是时间，第二列是用户人名，第三列是消费金额，我现在要做个排序，找出单日消费前10的人，服务器上性能较一般，但啥语言工具都有，你会怎么解决？——》你觉得并行和并发有什么区别——》（面试官）一个大数据任务本质上处理方法是一样的，无非节点多就并行做，节点少就串行做，节点不多不少就整体并行，每个并行里是串行。11、聊聊你的离线数仓——》为什么企业要建数仓？——》数仓分层的依据——》ODS的中文是啥（回答错了）——》如果ODS和数仓只能留一个，你准备留哪个？（回答错，实际是保留ODS）——》你既然回答的理直气壮，那你觉得ODS为什么还留着，为什么没被干掉？（面试官跳过了）12、你觉得数仓几个层要被干掉一个，你觉得哪个层要被合并——》DWS（？）13、你对维度建模理论有了解吗？——》你觉得维度建模理论提出是为了解决啥问题，为什么要搞维度表，事实表，为什么不搞个宽表，2、300个字段堆那？——》你觉得实际工作中宽表用的多不多——》（面试官原话）所以你觉得维度建模理论是扯淡吗（笑）——》你觉得谁喜欢宽表？——》（面试官）政府部门的人相当喜欢宽表，实际工作环境中，不查数据，一般都是要求下载为excel，他只关心本部门的数据，那个数据没有那么多，他也不会写SQL，就要求你整到一起下载到excel让他去操作。（面试官）为什么这些理论和实际差别很大呢——》早期数仓很贵ODS最大的价值——》万一领导马上就要数据，数仓来不及跑，可以直接从ODS拿，像泄洪闸一样的方便的东西，另外一般参与ODS建设的人的资历比较老，ODS可以减小，但不能被干掉。面试官建议：你的逻辑能力、学习能力都不错，再找个方向去积累，数仓有些没那么牛，但可以做很久。